Unraveling motor imagery brain patterns using explainable artificial intelligence based on Shapley values

Autor: Pérez-Velasco, Sergio, Marcos-Martínez, Diego, Santamaría-Vázquez, Eduardo, Martínez-Cagigal, Víctor, Moreno-Calderón, Selene, Hornero, Roberto

Publikováno v: In Computer Methods and Programs in Biomedicine April 2024 246

ITACA: An open-source framework for Neurofeedback based on Brain–Computer Interfaces

Autor: Marcos-Martínez, Diego, Santamaría-Vázquez, Eduardo, Martínez-Cagigal, Víctor, Pérez-Velasco, Sergio, Rodríguez-González, Víctor, Martín-Fernández, Ana, Moreno-Calderón, Selene, Hornero, Roberto

Publikováno v: In Computers in Biology and Medicine June 2023 160

Robust asynchronous control of ERP-Based brain-Computer interfaces using deep learning

Autor: Santamaría-Vázquez, Eduardo, Martínez-Cagigal, Víctor, Pérez-Velasco, Sergio, Marcos-Martínez, Diego, Hornero, Roberto

Publikováno v: In Computer Methods and Programs in Biomedicine March 2022 215

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Estudio comparativo de la adsorción y disociación de hidrógeno en nanopartículas de distintos metales de transición: aplicaciones en almacenamiento de higrógeno y en pilas de combustible

Autor: Marcos Martínez, Diego

Publikováno v: UVaDOC: Repositorio Documental de la Universidad de Valladolid
Universidad de Valladolid
UVaDOC. Repositorio Documental de la Universidad de Valladolid
Consejo Superior de Investigaciones Científicas (CSIC)

La búsqueda de fuentes de energía alternativas a los combustibles fósiles sitúa al hidrógeno como un importante candidato a ser la fuente de energía del futuro. Una forma de almacenarlo consiste en utilizar materiales porosos de carbono. La cap

Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=dedup_wf_001::69354bfe7f29631de75ef25545cbb654
http://uvadoc.uva.es/handle/10324/38253