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Dissertation/ Thesis

Aplicação de modelos de redes neurais artificiais na segmentação e classificação de nódulos em imagens de ultrassonografia de mama

Autor: Marcomini, Karem Daiane

Muitos procedimentos vêm sendo desenvolvidos para auxiliar no diagnóstico precoce do câncer de mama. Nesse âmbito, a ultrassonografia tornou-se uma ferramenta indispensável na distinção entre lesões benignas e malignas. Devido a subjetividade

Externí odkaz: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18152/tde-29042013-113320/

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Caracterização de lesões em imagens digitais de ultrassonografia e elastografia da mama utilizando técnicas inteligentes

Autor: Marcomini, Karem Daiane

Muitos procedimentos vêm sendo desenvolvidos para auxiliar no diagnóstico precoce do câncer de mama. Devido a subjetividade na interpretação de imagens, os sistemas de diagnóstico auxiliado por computador (CADx) têm oferecido ao especialista u

Externí odkaz: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18152/tde-08122017-113952/

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Akademický článek

Ensemble of Convolutional Neural Networks for COVID-19 Localization on Chest X-ray Images.

Autor: Marcomini, Karem D.

Publikováno v: Big Data & Cognitive Computing; Aug2024, Vol. 8 Issue 8, p84, 19p

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Elastografia mamária: desempenho diagnóstico de um software de sistema de diagnóstico assistido por computador e concordância interobservador

Autor: Fleury, Eduardo F. C., Marcomini, Karem

Publikováno v: Radiologia Brasileira
Radiologia Brasileira, Issue: ahead, Published: 10 JAN 2020
Radiologia Brasileira v.53 n.1 2020
Colégio Brasileiro de Radiologia e Diagnóstico por Imagem (CBR)
instacron:CBR

Objective: To determine the best cutoff value for classifying breast masses by ultrasound elastography, using dedicated software for strain elastography, and to determine the level of interobserver agreement. Materials and Methods: We enrolled 83 pat

Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::3a7b4c7dd8001a2cd7c94dd9cc7fce77
https://doi.org/10.1590/0100-3984.2019.0035

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Akademický článek

Breast elastography: diagnostic performance of computer-aided diagnosis software and interobserver agreement.

Autor: Fleury, Eduardo F. C.¹ edufleury@hotmail.com, Marcomini, Karem²

Publikováno v: Radiologia Brasileira. Jan/Feb2020, Vol. 53 Issue 1, p27-33. 7p.

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Akademický článek

Evaluation of a Computer-Aided Diagnosis System in the Classification of Lesions in Breast Strain Elastography Imaging.

Autor: Marcomini, Karem D.¹ karem.dm@usp.br, Fleury, Eduardo F. C.² edufleury@hotmail.com, Oliveira, Vilmar M.³ vilmarmarques@uol.com.br, Carneiro, Antonio A. O.⁴ adilton@usp.br, Schiabel, Homero¹ homero@sc.usp.br, Nishikawa, Robert M.⁵ nishikawarm@upmc.edu

Publikováno v: Bioengineering (Basel). Sep2018, Vol. 5 Issue 3, p1-14. 14p.

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