AVALIAÇÃO DE MÉTODOS DE ESTIMATIVA DE COERÊNCIA ESPECTRAL PARA SELEÇÃO DE MEMBROS DE REFERÊNCIA EM IMAGENS HIPERESPECTRAIS

Autor: Marco Antonio Pizarro, David Fernandes

Publikováno v: Revista Brasileira de Cartografia, Vol 57, Iss 2 (2009)

A escolha acertada de membros de referência (MR) em imagens hiperespectrais é uma etapa importante do processo de classificação de alvos. Entre outros modelos, que utilizam os membros de referência, está o modelo linear de mistura espectral (ML

Externí odkaz: https://doaj.org/article/6ce493a467744b62af589175d3dd3673

Triagem de amostras e múltiplas medidas de similaridade espectral para seleção de membros de referência em imagens hiperespectrais.

Autor: Marco Antonio Pizarro

Publikováno v: Biblioteca Digital de Teses e Dissertações do ITAInstituto Tecnológico de AeronáuticaITA.

O objetivo do presente trabalho foi desenvolver um processo semi-automático para identificação de Membros de Referência (MR) em imagens hiperespectrais. O processo faz inicialmente a triagem das amostras espectrais gerando um conjunto de amostras

Externí odkaz: http://www.bd.bibl.ita.br/tde_busca/arquivo.php?codArquivo=426

Hyperspectral Images Classification with Typical Sequences associated to the Endmember

Autor: David Fernandes, Marcelo da Silva Pinho, Marco Antonio Pizarro, Samir Youssif Wehbi Arabi

Publikováno v: IEEE Latin America Transactions. 14:3102-3109

This paper presents a new methodology for hyperspectral image classification based on the definition of typical sets from the Asymptotic Equipartition Property, an important tool in the field of information theory. The Endmembers (EM) are decomposed

Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::cd4e1e215c1eba24bc989486a6759389
https://doi.org/10.1109/tla.2016.7587608

Typical sequence classification method in hyperspectral images with reduced bands

Autor: Marcelo da Silva Pinho, Marco Antonio Pizarro, David Fernandes, Samir Youssif Wehbi Arabi

Publikováno v: IGARSS

This work presents a new method for hyperspectral spectra classification based on the Typical Sequence (TS) derived from the Asymptotic Equipartition Theorem and Information Theory. Each Endmember (EM) of a scene is represented by a Hidden Markov Mod

Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::f46b30d04388ef90980629268b25b575
https://doi.org/10.1109/igarss.2015.7326113

Caracterização mineralógica de solos tropicais por sensoriamento remoto hiperespectral

Autor: Lênio Soares Galvão, Marco Antonio Pizarro, José Carlos Neves Epiphanio

Publikováno v: Pesquisa Agropecuária Brasileira, Volume: 36, Issue: 10, Pages: 1277-1286, Published: OCT 2001
Pesquisa Agropecuária Brasileira v.36 n.10 2001
Pesquisa Agropecuária Brasileira
Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária (Embrapa)
instacron:EMBRAPA
Pesquisa Agropecuária Brasileira, Vol 36, Iss 10, Pp 1277-1286 (2001)

Dados hiperespectrais coletados no Brasil pelo sensor AVIRIS (Airborne Visible/Infrared Imaging Spectrometer) foram utilizados para a caracterização espectral de uma típica cena agropastoril e para testar o uso da técnica Spectral Feature Fitting

Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::89f6451f24736b24c66b6fdd41383ecf
http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0100-204X2001001000010&lng=en&tlng=en