Zobrazeno 1 - 10
of 64 881
pro vyhledávání: '"Marchenko"'
Autor:
Deitmar, Ben
Except for trivial cases, the eigenvectors of spectral density matrices $f(\theta)$ corresponding to stationary Gaussian process depend explicitly on the frequency $\theta \in [0,2\pi]$. The most commonly used estimator of the spectral density matrix
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2408.14618
Autor:
Palafox, Sergio, Silva, Luis O.
This work tackles the problem of spectral characterization of a class of infinite matrices arising from the modelling of small oscillations in a system of interacting particles. The class of matrices under discussion corresponds to the infinite March
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2410.16782
Motivated by recent advances in serverless cloud computing, in particular the "function as a service" (FaaS) model, we consider the problem of minimizing a convex function in a massively parallel fashion, where communication between workers is limite
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2410.01374
We propose a high precision algorithm for solving the Gelfand-Levitan-Marchenko equation. The algorithm is based on the block version of the Toeplitz Inner-Bordering algorithm of Levinson's type. To approximate integrals, we use the high-precision on
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2405.00529
Autor:
Mück, Wolfgang
Publikováno v:
Phys. Rev. D 109, 126001 (2024)
The universal eigenvalue distribution characterizing the Gram matrix of semiclassical ensembles of black hole microstates is recognized as the Marchenko-Pastur distribution, which plays a prominent role as the universal limit distribution in a large
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2403.05241
Autor:
Wang, Ning, Ravasi, Matteo
Ocean-bottom seismic plays a crucial role in resource exploration and monitoring. However, despite its undoubted potential, the use of coarse receiver geometries poses challenges to accurate wavefield redatuming. This in turn, affects the quality of
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2401.05944
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.