Zobrazeno 1 - 10
of 156
pro vyhledávání: '"Marchal, Loris"'
Autor:
Beaumont, Olivier, Canon, Louis-claude, Eyraud-Dubois, Lionel, Lucarelli, Giorgio, Marchal, Loris, Mommessin, Clément, Simon, Bertrand, Trystram, Denis
Publikováno v:
ACM Computing Survey, Vol. 53, No. 3, 2020
The evolution in the design of modern parallel platforms leads to revisit the scheduling jobs on distributed heterogeneous resources. The goal of this survey is to present the main existing algorithms, to classify them based on their underlying princ
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1909.11365
Publikováno v:
In Future Generation Computer Systems June 2023 143:305-321
Publikováno v:
In Journal of Parallel and Distributed Computing May 2022 163:45-61
Publikováno v:
In Future Generation Computer Systems May 2022 130:307-320
Autor:
Marchal, Loris
Les travaux présentés dans cette thèse concernent l'ordonnancementpour les plates-formes hétérogènes à grande échelle. Nous nousintéressons principalement aux opérations de communicationscollectives comme la diffusion de données, la distri
Externí odkaz:
http://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00123193
http://tel.archives-ouvertes.fr/docs/00/12/31/93/PDF/PhD2006-06.pdf
http://tel.archives-ouvertes.fr/docs/00/12/31/93/PDF/PhD2006-06.pdf
Autor:
Marchal, Loris. Robert, Yves
Thèse de doctorat : Informatique : Lyon, École normale supérieure (sciences) : 2006.
Bibliogr. p. 161-175.
Bibliogr. p. 161-175.
Externí odkaz:
http://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00123193
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Scientific workloads are often described as directed acyclic task graphs. In this paper, we focus on the multifrontal factorization of sparse matrices, whose task graph is structured as a tree of parallel tasks. Among the existing models for parallel
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1410.7249
Publikováno v:
N° RR-8606 (2014)
This paper investigates the execution of tree-shaped task graphs using multiple processors. Each edge of such a tree represents some large data. A task can only be executed if all input and output data fit into memory, and a data can only be removed
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1410.0329