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Publikováno v:
IEEE Open Access Journal of Power and Energy, Vol 9, Pp 241-253 (2022)
Day-ahead energy forecasting systems struggle to provide accurate demand predictions due to pandemic mitigation measures. Decomposition-Residuals Deep Neural Networks (DR-DNN) are hybrid point-forecasting models that can provide more accurate electri
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https://doaj.org/article/0a1f5b3830d24c9ebe9e2b1234e0d1f4
El presente es un estudio descriptivo, de un enfoque cuantitativo, un diseño no experimental y se compone de un alcance correlacional que posee como objetivo determinar la relación entre las habilidades sociales y el clima social familiar de los es
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http://hdl.handle.net/20.500.12404/18720
En este estudio se conocerá sobre la importancia de las emociones y el desarrollo de estas en los niños de primaria. En la niñez, las emociones que usualmente se evidencian son la tristeza, la alegría, el miedo y el enojo. En algunos casos, estas
Externí odkaz:
http://hdl.handle.net/20.500.12404/18144
Autor:
Marcelo Espinoza Cárdenas
Publikováno v:
ConcienciaDigital. 5:188-207
Introducción. La problemática causada por los suelos blandos dentro de la ciudad de Cuenca, se ve cada vez incrementada debido a la expansión poblacional de la ciudad, especialmente en dos zonas periféricas: Challuabamba y Nulti, presentándose c
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https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::ed59626a34e6ddc43c50bcd958af912e
https://doi.org/10.33262/concienciadigital.v5i1.2067
https://doi.org/10.33262/concienciadigital.v5i1.2067
Autor:
José Marcelo Espinoza Macías, Lorena Isabel Herrera Pazmiño, Wilmer Iván Suárez Velásquez, Jackeline Rosalía Terranova Ruiz, Irvin Lenin Gracia Salvatierra, Enrique Iván Cueva Espinosa, Byron Rolando Alcívar Arteaga, Katherin Jael Salvatierra Guerrero, Eduardo Cedeño Cedeño, Gabriela Maholy Velásquez Moreira, Jose Víctor Espinoza Macías, Víctor Alfonso Bravo Zambrano, Marcos Antonio Ponce Jara, Milton Enrique Moreano Alvarado, Ángel Ramiro Yánez Arboleda, Ámbar Fabiana Solorzano Molina, Ricardo Antonio Suarez Murillo, Willian Zamora, Vicente Martínez Donoso
La mayor parte del pensamiento occidental, en sus variantes filosóficas y científicas, se inclina por representar el mundo donde habitamos los humanos y millones de especies animales y vegetales, como un espacio ordenado, donde cada cosa que ocurre
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https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::5969fa6d47ae75f067f9870436c127c7
https://doi.org/10.26820/978-9942-622-14-3
https://doi.org/10.26820/978-9942-622-14-3
Publikováno v:
Kalpana, Iss 20 (2021)
Kalpana, Iss 20, Pp 50-71 (2021)
Kalpana, Iss 20, Pp 50-71 (2021)
La presente investigación se llevó a cabo en la Reserva Ecológica Antisana, con el propósito de estimular el progreso del aviturismo y así impulsar el desarrollo económico de la reserva y su zona de influencia, por lo que se investiga de qué m
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https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=dedup_wf_001::d47f1aa3a6bc8749cd422fdc1f22562b
https://publicaciones.udet.edu.ec/index.php/kalpana/article/view/42
https://publicaciones.udet.edu.ec/index.php/kalpana/article/view/42
Publikováno v:
IEEE Control Systems. 27:43-57
This article illustrates the application of a nonlinear system identification technique to the problem of STLF. Five NARX models are estimated using fixed-size LS-SVM, and two of the models are later modified into AR-NARX structures following the exp
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https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::5fa529cc3355421476431effc9ea3f3e
https://doi.org/10.1109/mcs.2007.904656
https://doi.org/10.1109/mcs.2007.904656
Publikováno v:
Scopus-Elsevier
Background: Strict blood glucose control by applying nurse-driven protocols is common nowadays in intensive care units (ICUs). Implementation of a predictive control system can potentially reduce the workload for medical staff but requires a model fo
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https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::207f26fd78d4bb9c40fdf264e6e084bb
https://doi.org/10.1177/193229680700100306
https://doi.org/10.1177/193229680700100306
Publikováno v:
Scopus-Elsevier
In this paper we propose an optimized adaptive ‘minimal’ modeling approach for predicting glycemia of critically ill patients and a corresponding Model based Predictive Control (MPC) setting for controlling glycemia. Re-estimations of the model,
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https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::ed06b58b0f2d134606fdec5b31f0d3ad
https://doi.org/10.3182/20070604-3-mx-2914.00029
https://doi.org/10.3182/20070604-3-mx-2914.00029
Autor:
Marcelo Espinoza, Pieter Wouters, G Van den Berghe, Bert Pluymers, T Van Herpe, Ivan Goethals, B. De Moor
Publikováno v:
Physiological Measurement. 27:1057-1069
In this paper we apply system identification techniques in order to build a model suitable for the prediction of glycemia levels of critically ill patients admitted to the intensive care unit. These patients typically show increased glycemia levels,
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https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::b3bc6c39798f4ae73ed142e157e72768
https://doi.org/10.1088/0967-3334/27/11/001
https://doi.org/10.1088/0967-3334/27/11/001