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pro vyhledávání: '"Marcela Hitomi Koyama"'
Autor:
Tiago Polizer da Silva, Marcela Hitomi Koyama, Maria Bernadete de Morais França, José Alexandre de França
Publikováno v:
Semina: Ciências Exatas e Tecnológicas, Vol 30, Iss 1, Pp 51-62 (2009)
At several applications of computer vision is necessary to estimate parameters for a specific model which best fits an experimental data set. For these cases, a minimization algorithm might be used and one of the most popular is the Levenberg-Marquar
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/91e74641a66246afaa3b4306a9cd882c
Autor:
José Alexandre de França, Maria Bernadete de Morais França, Marcela Hitomi Koyama, Tiago Polizer da Silva
Publikováno v:
Semina: Ciências Exatas e Tecnológicas, Vol 30, Iss 1 (2009)
Em diversas aplicações da visão computacional, é necessário estimar-se, em um modelo, os parâmetros que melhor se ajustam a um conjunto de dados experimentais. Nesses casos, um algoritmo de minimização pode ser utilizado. Dentre estes, um dos
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/9bc7316465094ee0af4377cae4b285a2
Autor:
Marcela Hitomi Koyama
Publikováno v:
Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UELUniversidade Estadual de LondrinaUEL.
As variáveis ambientais influenciam o desenvolvimento de plantas e animais. Uma dessas variáveis é o vento, que pode ser responsável por alterar a fisiologia de plantas, propagar doenças e influenciar a eficiência de práticas agrícolas. Norma
Autor:
Marcela Hitomi Koyama
Publikováno v:
Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UEL
Universidade Estadual de Londrina (UEL)
instacron:UEL
Universidade Estadual de Londrina (UEL)
instacron:UEL
As variáveis ambientais influenciam o desenvolvimento de plantas e animais. Uma dessas variáveis é o vento, que pode ser responsável por alterar a fisiologia de plantas, propagar doenças e influenciar a eficiência de práticas agrícolas. Norma
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https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od______3056::fbf552a6f1802a92fc6d83b1cdab6f59
http://www.bibliotecadigital.uel.br/document/?code=vtls000151665
http://www.bibliotecadigital.uel.br/document/?code=vtls000151665
Autor:
Leonimer Flávio de Melo, José Alexandre de França, Silvia Galvão de Souza Cervantes, Marcela Hitomi Koyama
Publikováno v:
ROBIO
This paper presents the virtual environment implementation for project simulation and conception of supervision and control systems for mobile robots, that are capable to operate and adapting in different environments and conditions. This virtual sys
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https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::c77ee430f0abd9a071693144dc7c864c
https://doi.org/10.1109/robio.2009.4913332
https://doi.org/10.1109/robio.2009.4913332
Autor:
Dari de Oliveira Toginho Filho, José Alexandre de França, Rodger Vitória Pereira, Marcela Hitomi Koyama, Tiago Polizer da Silva, Marcelo Giovanetti Canteri
Publikováno v:
7th World Congress on Computers in Agriculture Conference Proceedings, 22-24 June 2009, Reno, Nevada.
The environmental variables influence in the development of plants and animals. One of these variables is the wind, which can be responsible to change the growing of plants and spread diseases. Therefore, the measure of wind speed is necessary to agr
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https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::ded7ade7ea136b0e22453784f275106e
https://doi.org/10.13031/2013.29033
https://doi.org/10.13031/2013.29033
Autor:
Maria Bernadete de Morais Franca, José Alexandre de França, Marcela Hitomi Koyama, Tiago Polizer da Silva
Publikováno v:
Semina: Ciências Exatas e Tecnológicas. 30:51
Em diversas aplicacoes da visao computacional, e necessario estimar-se, em um modelo, os parâmetros que melhor se ajustam a um conjunto de dados experimentais. Nesses casos, um algoritmo de minimizacao pode ser utilizado. Dentre estes, um dos mais c
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https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::42ac6b2ea367fe5cc00c54f4b7cae12a
https://doi.org/10.5433/1679-0375.2009v30n1p51
https://doi.org/10.5433/1679-0375.2009v30n1p51
Autor:
José Alexandre de França, Marcela Hitomi Koyama, Marcelo Giovanetti Canteri, Alex Lemes Guedes, Maria Bernadete de Morais Franca
Publikováno v:
Scopus-Elsevier
Weather conditions influences the plant disease progress. Precision agriculture, besides variability of soil, could measure meteorological variables like wetness and temperature for monitoring plant pathogens infection periods. This assessment is car
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https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::575c68fca58644cb32194464d567f2d6
http://www.scopus.com/inward/record.url?eid=2-s2.0-72749088937&partnerID=MN8TOARS
http://www.scopus.com/inward/record.url?eid=2-s2.0-72749088937&partnerID=MN8TOARS