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Publikováno v:
Royal Society Open Science, Vol 5, Iss 1 (2018)
Bark beetles use aggregation pheromones to promote group foraging, thus increasing the chances of an individual to find a host and, when relevant, to overwhelm the defences of healthy trees. When a male beetle finds a suitable host, it releases phero
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/73b9d8a82986482392c277886bece7a4
Acquiring training data to improve the robustness of dialog systems can be a painstakingly long process. In this work, we propose a method to reduce the cost and effort of creating new conversational agents by artificially generating more data from e
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2204.02546
Clarification resolution plays an important role in various information retrieval tasks such as interactive question answering and conversational search. In such context, the user often formulates their information needs as short and ambiguous querie
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2110.15235
Training models on highly unbalanced data is admitted to be a challenging task for machine learning algorithms. Current studies on deep learning mainly focus on data sets with balanced class labels or unbalanced data, but with massive amount of sampl
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1907.12363
Autor:
Mohammadi, Elham, Marceau, Louis, Charton, Eric, Kosseim, Leila, Nerima, Luka, Meurs, Marie-Jean
Publikováno v:
Actes de la 6e conférence conjointe Journées d'Études sur la Parole (JEP, 33e édition), Traitement Automatique des Langues Naturelles (TALN, 27e édition), Rencontre des Étudiants Chercheurs en Informatique pour le Traitement Automatique des Langues (RÉCITAL, 22e édition). Volume 2 : Traitement Automatique des Langues Naturelles
6e conférence conjointe Journées d'Études sur la Parole (JEP, 33e édition), Traitement Automatique des Langues Naturelles (TALN, 27e édition), Rencontre des Étudiants Chercheurs en Informatique pour le Traitement Automatique des Langues (RÉCITAL, 22e édition). Volume 2 : Traitement Automatique des Langues Naturelles
6e conférence conjointe Journées d'Études sur la Parole (JEP, 33e édition), Traitement Automatique des Langues Naturelles (TALN, 27e édition), Rencontre des Étudiants Chercheurs en Informatique pour le Traitement Automatique des Langues (RÉCITAL, 22e édition). Volume 2 : Traitement Automatique des Langues Naturelles, 2020, Nancy, France. pp.81-94
Actes de la 6e conférence conjointe Journées d'Études sur la Parole (JEP, 31e édition), Traitement Automatique des Langues Naturelles (TALN, 27e édition), Rencontre des Étudiants Chercheurs en Informatique pour le Traitement Automatique des Langues (RÉCITAL, 22e édition). Volume 2 : Traitement Automatique des Langues Naturelles
6e conférence conjointe Journées d'Études sur la Parole (JEP, 31e édition), Traitement Automatique des Langues Naturelles (TALN, 27e édition), Rencontre des Étudiants Chercheurs en Informatique pour le Traitement Automatique des Langues (RÉCITAL, 22e édition)
6e conférence conjointe Journées d'Études sur la Parole (JEP, 31e édition), Traitement Automatique des Langues Naturelles (TALN, 27e édition), Rencontre des Étudiants Chercheurs en Informatique pour le Traitement Automatique des Langues (RÉCITAL, 22e édition), 2020, Nancy, France. pp.81-94
6e conférence conjointe Journées d'Études sur la Parole (JEP, 33e édition), Traitement Automatique des Langues Naturelles (TALN, 27e édition), Rencontre des Étudiants Chercheurs en Informatique pour le Traitement Automatique des Langues (RÉCITAL, 22e édition). Volume 2 : Traitement Automatique des Langues Naturelles
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Nous présentons un modèle d’apprentissage automatique qui combine modèles neuronaux et linguistiques pour traiter les tâches de classification dans lesquelles la distribution des étiquettes des instances est déséquilibrée. Les performances
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=dedup_wf_001::4dae8663f3a8ac586066752cb6d3fce3
https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-02784757v3/file/82.pdf
https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-02784757v3/file/82.pdf
Publikováno v:
Ecological Modelling. 337:188-199
Tree-killing bark beetles are widely studied at epidemic population densities because of their significant impacts on forests. At endemic levels, these species are restricted to poorly defended resources, such as wind-felled, lightning-struck, or sup
Publikováno v:
Forest Ecology and Management. 359:44-50
The weakened or suppressed hosts targeted by tree-killing conifer bark beetles during endemic phases are considered to be poorly defended and available to several competing species. Hosts face trade-offs in the allocation of resources in growth and r
Publikováno v:
Forest Ecology and Management. 331:129-134
Because of their significant impact on forests, tree-killing bark beetles have been widely studied at epidemic population densities. However, bark-beetle outbreaks emerge from populations at low, endemic levels, where population maintenance and growt
Publikováno v:
Royal Society Open Science
Royal Society Open Science, The Royal Society, 2018, 5 (1), ⟨10.1098/rsos.170454⟩
Royal Society Open Science, Vol 5, Iss 1 (2018)
The Bark Beetles, Fuels, and Fire Bibliography
Royal Society Open Science 1 (5), . (2018)
Royal Society open science, 5 (1
Royal Society Open Science, The Royal Society, 2018, 5 (1), ⟨10.1098/rsos.170454⟩
Royal Society Open Science, Vol 5, Iss 1 (2018)
The Bark Beetles, Fuels, and Fire Bibliography
Royal Society Open Science 1 (5), . (2018)
Royal Society open science, 5 (1
Bark beetles use aggregation pheromones to promote group foraging, thus increasing the chances of an individual to find a host and, when relevant, to overwhelm the defences of healthy trees. When a male beetle finds a suitable host, it releases phero
Because of their significant impact on forests, tree-killing bark beetles have been widely studied at epidemic population densities. However, bark-beetle outbreaks emerge from populations at low, endemic levels, where population maintenance and growt
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https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od_______645::41737e9861fee796d7bc960462bd5ae7
https://dipot.ulb.ac.be/dspace/bitstream/2013/187662/1/Elsevier_171289.pdf
https://dipot.ulb.ac.be/dspace/bitstream/2013/187662/1/Elsevier_171289.pdf