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pro vyhledávání: '"Marcó Javier Suarez Barón"'
Publikováno v:
Hydrology, Vol 11, Iss 8, p 127 (2024)
Global climate change primarily affects the spatiotemporal variation in physical quantities, such as relative humidity, atmospheric pressure, ambient temperature, and, notably, precipitation levels. Accurate precipitation predictions remain elusive,
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https://doaj.org/article/fbc46747ce80468aa38806d39db55661
Publikováno v:
TecnoLógicas, Vol 27, Iss 60, Pp e3017-e3017 (2024)
La emisión de gases de efecto invernadero, atribuida directa o indirectamente a la actividad humana, es la principal causa del cambio climático a nivel mundial. Entre los gases emitidos, el dióxido de carbono (CO2) es el que más contribuye a la v
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https://doaj.org/article/dfad3e1006264abfae603e3a70ec01a7
Publikováno v:
IEEE Access, Vol 12, Pp 108825-108834 (2024)
The use of LiDAR technologies offer an effective alternative for enhancing monitoring and surveillance tasks in secured areas, or hard-to-access areas. Conventional solutions allow detection and identification capabilities, which are valuable for obj
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https://doaj.org/article/c4f18124e93e49698821437a42e2e585
Autor:
Juan José Gutiérrez Leguizamón, Jimmy Alejandro Plazas López, Marco Javier Suárez Barón, Juan Sebastián González Sanabria
Publikováno v:
Tecnura, Vol 26, Iss 74, Pp 70-86 (2022)
Contexto: Este articulo presenta el diseño de un modelo predictivo computacional que facilita el reconocimiento de la lengua de señas colombiana (LSC) en un entorno hotelero y turístico. Método: Se aplicaron técnicas de inteligencia artificial
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https://doaj.org/article/334f30b958fc412bb9cdbdc41f9ce616
Publikováno v:
Revista Vínculos, Vol 16, Iss 2, Pp 298-309 (2019)
Este artículo presenta la revisión de la literatura científica dirigida al estudio y análisis del estado actual de investigaciones relacionadas con la aplicación de métodos y modelos para el análisis social en entornos digitales, los cuales fa
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https://doaj.org/article/c673bbd050d54d77b123acb92a569f26
Publikováno v:
Applied Sciences, Vol 12, Iss 18, p 9371 (2022)
This article presents the application of supervised learning and image classification for the early detection of late blight disease in potato using convolutional neural network and support vector machine SVM. The study was realized in the Boyacá de
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https://doaj.org/article/26eeb2b84bfc4f65904bd41b477d9224
Publikováno v:
Educación y Ciudad, Iss 35, Pp 137-148 (2018)
La Realidad Aumentada (RA) es una tecnología en auge, por ello, basados en principios de investigación documental y búsqueda en bases de datos, el presente artículo da a conocer algunas de sus implicaciones en las aulas de clase, a partir de inve
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https://doaj.org/article/d2b91521421344aab6fcbfd2210401a8