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We introduce a simple framework for designing private boosting algorithms. We give natural conditions under which these algorithms are differentially private, efficient, and noise-tolerant PAC learners. To demonstrate our framework, we use it to cons
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2002.01100
Autor:
Marcó, Leandro Nicolás
¿Es interesante estudiar la epidemiología del asma infantil en una ciudad mediana de la región mesopotámica argentina? ¿Está todo dicho sobre sus factores de riesgo, causales, predisponentes y desencadenantes? ¿Persisten algunas controversias
Autor:
Wainer, Jacques, Novoa Barsottini, Claudia G., Lacerda, Danilo, Magalhães de Marco, Leandro Rodrigues
Publikováno v:
In Information and Software Technology 2009 51(6):1081-1085
Autor:
Griffa, Balbina, Marcó, Leandro H.
Publikováno v:
IAEE Conference Proceedings; 2019, p1-14, 14p
Autor:
Marcó, Leandro, Lepratte, Leandro, Foti, Erica, Contreras, Lidia, Watters, Carlos, Barbero, Sergio, Vales, Ricardo, Lombardi, Marta, Blanc, Elba, Catterino, Marta, Brescasin, Enrique
Publikováno v:
Ciencia, Docencia y Technologia; 2006, Vol. 17 Issue 32, p253-277, 25p