Coronary physiology instantaneous wave-free ratio (iFR) derived from x-ray angiography using artificial intelligence deep learning models: a pilot study.

Autor: Nobre Menezes M; Structural and Coronary Heart Disease Unit, Cardiovascular Center of the University of Lisbon (CCUL@RISE), Faculdade de Medicina, Universidade de Lisboa, Lisbon, Portugal; Serviço de Cardiologia, Departamento de Coração e Vasos, CHULN Hospital de Santa Maria, Lisbon, Portugal. Email: mnmenezes.gm@gmail.com., Lourenço Silva J; INESC-ID, Instituto Superior Técnico, Universidade de Lisboa, Lisbon, Portugal; 4Neuralshift Inc., Lisboa, Portugal., Silva B; Structural and Coronary Heart Disease Unit, Cardiovascular Center of the University of Lisbon (CCUL@RISE), Faculdade de Medicina, Universidade de Lisboa, Lisbon, Portugal; Serviço de Cardiologia, Departamento de Coração e Vasos, CHULN Hospital de Santa Maria, Lisbon, Portugal., Marante de Oliveira R; Faculdade de Medicina, Universidade de Lisboa, Lisbon, Portugal., Rodrigues T; Structural and Coronary Heart Disease Unit, Cardiovascular Center of the University of Lisbon (CCUL@RISE), Faculdade de Medicina, Universidade de Lisboa, Lisbon, Portugal; Serviço de Cardiologia, Departamento de Coração e Vasos, CHULN Hospital de Santa Maria, Lisbon, Portugal., Oliveira AL; INESC-ID, Instituto Superior Técnico, Universidade de Lisboa, Lisbon, Portugal; Neuralshift Inc., Lisboa, Portugal., Pinto FJ; Structural and Coronary Heart Disease Unit, Cardiovascular Center of the University of Lisbon (CCUL@RISE), Faculdade de Medicina, Universidade de Lisboa, Lisbon, Portugal; Serviço de Cardiologia, Departamento de Coração e Vasos, CHULN Hospital de Santa Maria, Lisbon, Portugal.

Publikováno v: The Journal of invasive cardiology [J Invasive Cardiol] 2024 Mar; Vol. 36 (3).