Zobrazeno 1 - 10
of 25
pro vyhledávání: '"María Jesús Gomez"'
Publikováno v:
Sensors, Vol 23, Iss 13, p 6143 (2023)
The detection of cracks in rotating machinery is an unresolved issue today. In this work, a methodology for condition monitoring of railway axles is presented, based on crack detection by means of the automatic selection of patterns from the vibratio
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/54f033323e00455dba07a15301ff587c
Railway axle maintenance is critical to avoid catastrophic failures. Nowadays, condition monitoring techniques are becoming more prominent in the industry to prevent enormous costs and damage to human lives. This paper proposes the development of a r
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2211.09011
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Sensors; Volume 23; Issue 13; Pages: 6143
The detection of cracks in rotating machinery is an unresolved issue today. In this work, a methodology for condition monitoring of railway axles is presented, based on crack detection by means of the automatic selection of patterns from the vibratio
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Rubio, Myriam Calle, Hermosa, Juan Luis Rodríguez, Nebreda, María Jesús Gómez, Walther, José Luis Álvarez-Sala
Publikováno v:
In Archivos de Bronconeumologia 2010 46 Supplement 1:26-29
Publikováno v:
In Archivos de Bronconeumologia 2009 45 Supplement 4:51-53
Autor:
Suau, Oscar Torregrosa, Santabalbina, Francisco Tarazona, Diaz-Guerra, Guillermo Martínez, Foronda, Iñigo Etxevarria, Hidalgo, María Jesús Cancelo, Henríquez, MAnuel Sosa, Romero, María Jesús Gómez de Tejada, Llorca, Carmen Valdés
Publikováno v:
In Revista clinica espanola November 2023 223 Supplement 2:S990-S991
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Machines, Vol 12, Iss 3, p 207 (2024)
New trends in maintenance techniques are oriented to digitization and prognosis. The new electronic devices based on IoT (Internet of Things) technology among others that support the industry 4.0 paradigm let enhance the traditional condition monitor
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/8de447a831cf403aa47e156378d10790