Machine Learning Applications and Optimization of Clustering Methods Improve the Selection of Descriptors in Blackberry Germplasm Banks

Autor: Juan Camilo Henao-Rojas, María Gladis Rosero-Alpala, Carolina Ortiz-Muñoz, Carlos Enrique Velásquez-Arroyo, William Alfonso Leon-Rueda, Joaquín Guillermo Ramírez-Gil

Publikováno v: Plants, Vol 10, Iss 2, p 247 (2021)

Machine learning (ML) and its multiple applications have comparative advantages for improving the interpretation of knowledge on different agricultural processes. However, there are challenges that impede proper usage, as can be seen in phenotypic ch

Externí odkaz: https://doaj.org/article/14f2c27a2cd7403991d24d9e34689018

Diversidad fenotípica de papas nativas en las comunidades indígenas de la etnia de los Pastos (Nariño, Colombia): Agricultura ecológica para la seguridad alimentaria y el desarrollo rural

Autor: William Armando Tapie, María Gladis Rosero Alpala, Deisy Alexandra Rosero Alpala

Publikováno v: Revista Peruana de Biología, Vol 27, Iss 4, Pp 509-516 (2020)
Revista Peruana de Biología; Vol 27 No 4 (2020); 509-516
Revista Peruana de Biología; Vol. 27 Núm. 4 (2020); 509-516

En este trabajo se describe el modo de conservación in situ del sistema de producción y la diversidad fenotípica de papas nativas en los resguardos indígenas de la etnia de los Pastos. En el estudio se utilizaron dos metodologías: 1) una caracte

Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::f43413b9ed9792c80960f117152915d5
https://doi.org/10.15381/rpb.v27i4.18020