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pro vyhledávání: '"María Dolores Torres Soto"'
Publikováno v:
Tecnología Educativa Revista CONAIC. 6:44-49
En este documento se describe el desarrollo e implementación de un modelo para simular computacionalmente la dinámica del crecimiento y migración del cáncer cervicouterino, considerando sus principales características: proliferación, migración
Autor:
Yazmin Ramírez Rodríguez, Elizabeth Casillas Casillas, Jesús Arturo Femat Díaz, Irma Susana Carbajal Vaca, Arturo Gerardo Valdivia Flores, Barenca Torres Parga, Erika Janet Rangel Muñoz, Teódulo Quezada Tristán, Raúl Ortiz Martínez, María Carolina De Luna López, Carlos Urban Häubi Segura, José Antonio Alvizo Flores, Elena Patricia Mojica Carrillo, Ismael Manuel Rodríguez Herrera, Rosa María Angélica Shaadi Rodríguez, Astrid Vargas Vázquez, José Trinidad Marín Aguilar, Emmanuel Hernández Valdivia, Efraín Islas Ojeda, Alberto Margarito García Munguía, Carlos Alberto García Munguía, Ernesto Cervantes López, José Luis Coronado Ramírez, Sebastián Vargas Molina, Estela Lizbeth Muñoz Andrade, Carlos Argelio Arévalo Mercado, Eunice Esther Ponce de León Sentí, Javier Eduardo Reyes Gallegos, Luis Daniel Cuéllar Garrido, Eduardo Mauricio Martin Álvarez Tostado, Elva Díaz Díaz, Aurora Torres Soto, María Dolores Torres Soto, Juan José Martínez Guerra, Felipe Tafoya Rangel, Dulce María Poblano Esparza, Gilberto Alejandro Ocampo Acosta, Ricardo Clark Tapia, Jaime Antonio Escoto Moreno, José Jesús Sigala Rodríguez, Marcelo Silva Briano, Gonzalo Maldonado Guzmán, Sandra Yesenia Pinzón Castro, Jaime Bernal Escalante, Luis Héctor Salas Hernández, Luis Fernando Barba Gallardo, Sergio Ramírez González, José Antonio Guerrero Díaz de León, Jorge Eduardo Macías Díaz, Luis Humberto Rodríguez Silva, Benjamin Lee Stewart Robinson, Silvia Rodríguez Narciso, Neftalí Parga Montoya, María de los Ángeles Silva Olvera, Norma Alicia Camarillo Calzada, Armando Quezada Chávez, Octavio Hernández Castorena, Yolanda Cuéllar Medina, Alba Rocío Carvajal Sandoval, Rocío Ramírez Villalpando, Luis Herrera Alvarado, Salvador Camacho Sandoval, Sergio Ruiz García, Laura Patricia Mata Jurado
De acuerdo con la declaración del 27 de abril de 2020 de la Organización Mundial de la Salud (OMS), el 31 de diciembre de 2019 se confirmó la presencia de un nuevo coronavirus, causante de múltiples casos de neumonía en la ciudad de Wuhan, China
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::6a1acf4a8be5a30cafaffaa60eb19bd9
https://doi.org/10.33064/uaa/978-607-8782-60-4
https://doi.org/10.33064/uaa/978-607-8782-60-4
Publikováno v:
Tecnología Educativa Revista CONAIC. 6:44-49
En este documento se describe el desarrollo e implementación de un modelo para simular computacionalmente la dinámica del crecimiento y migración del cáncer cervicouterino, considerando sus principales características: proliferación, migración
Autor:
Jaime Muñoz Arteaga, César Eduardo Velázquez Amador, Francisco Javier Álvarez Rodríguez, Aurora Torres Soto, Juan Pedro Cardona Salas, María Dolores Torres Soto
Determining the learning object quality presents a special complication because we must consider the characteristics of a software application and an instructional element; the above is complicated by the inclusion of the disability issue because the
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https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::bac0efd78158e080088cc23a4941d355
https://doi.org/10.4018/978-1-5225-8539-8.ch003
https://doi.org/10.4018/978-1-5225-8539-8.ch003
Autor:
Daniel Alejandro Barajas Aranda, Aurora Torres Soto, Nefi Campos Munoz, César Eduardo Velázquez Amador, María Dolores Torres Soto, Eunice Esther Ponce de Leon Senti
Publikováno v:
2019 XIV Latin American Conference on Learning Technologies (LACLO).
This document describes the increasingly frequent phenomenon of suicide among university students; as well as some of its effects in the educational environment and the need to develop tools that facilitate the application of public policies for its
Autor:
María Dolores Torres Soto, Leticia Bermudez Rosales, Eunice Esther Ponce de Leon Senti, Aurora Torres Soto, María de la Luz Torres Soto
Publikováno v:
Research in Computing Science. 93:163-174
Resumen. Este articulo muestra los resultados del seguimiento y analisis de 210 pacientes que ingresaron a la Unidad de Cuidados Post-anestesicos del Centenario Hospital Miguel Hidalgo de Abril a Septiembre de 2014 en la ciudad de Aguascalientes. La
Autor:
Aurora Torres Soto, Alexis Edmundo Gallegos Acosta, Francisco Javier Álvarez Rodríguez, María Dolores Torres Soto
Publikováno v:
DYNA. 95:11-11
Una de las tareas del reconocimiento de patrones es la seleccion de subconjuntos de caracteristicas (SSC), que permite identificar caracteristicas que aporten informacion relevante. Existen diferentes enfoques para aplicar SSC siendo el enfoque logic
Autor:
Francisco Javier Álvarez Rodríguez, Aurora Torres Soto, Alexis Edmundo Gallegos Acosta, María Dolores Torres Soto
Publikováno v:
DYNA NEW TECHNOLOGIES. 6:12 p.-12 p.
RESUMEN: El presente articulo presenta el diseno e integracion del “operador de alteracion” a metaheuristicas evolutivas (AG y EDA), con el objetivo es la busqueda de testores tipicos para la seleccion de caracteristicas a datos medicos. Este ope
Algoritmo Genético y Testores Típicos en el Problema de Selección de Subconjuntos de Características
Publikováno v:
Revista de Sistemas, Cibernética e Informática, Vol 3, Iss 2, Pp 1-5 (2006)
Un tema común en diferentes investigaciones de años recientes, es el uso de heurísticas y metaheurísticas aplicadas al problema de selección del subconjunto de características que mejor describen un fenómeno, a partir de un conjunto mayor; pue
Autor:
Eunice Esther Ponce de Leon Senti, Carlos Alberto Ochoa Ortiz Zezzatti, María Dolores Torres Soto, Elva Díaz, Sergio Enríquez Aranda, Alejandro Padilla Díaz, Aurora Torres Soto
In this chapter a hybrid algorithm is constructed, implemented and tested for the optimization of graph drawing employing a multiobjective approach. The multiobjective optimization problem for graph drawing consists of three objective functions: mini
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https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::17c1fb858c497dbf2064cb8d3c24f738
https://doi.org/10.4018/978-1-4666-0297-7.ch005
https://doi.org/10.4018/978-1-4666-0297-7.ch005