Zobrazeno 1 - 10
of 73
pro vyhledávání: '"Mar, J.C."'
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
attract is a knowledge-driven analytical approach for identifying and annotating the gene-sets that best discriminate between cell phenotypes. attract finds distinguishing patterns within pathways, decomposes pathways into meta-genes representative o
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=core_ac_uk__::9e55122cc2a584d0a7214ddc4d1ef62b
https://eprints.gla.ac.uk/85067/1/85067.pdf
https://eprints.gla.ac.uk/85067/1/85067.pdf
Autor:
Mar, J.C., Matigian, N.A., Mackay-Sim, A., Mellick, G.D., Sue, C.M., Silburn, P.A., McGrath, J.J., Quackenbush, J., Wells, C.A.
Gene expression analysis has become a ubiquitous tool for studying a wide range of human diseases. In a typical analysis we compare distinct phenotypic groups and attempt to identify genes that are, on average, significantly different between them. H
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=core_ac_uk__::fa81c4cebfc44097ca852e2ab067ec1a
https://eprints.gla.ac.uk/85070/1/85070.pdf
https://eprints.gla.ac.uk/85070/1/85070.pdf
Autor:
Alistair R, R.F., Hideya, K., Michael, R., J Kenneth Baillie, Michiel J, L.D.H., Vanja, H., Timo, L., Ivan, V.K., Marina, L., Masayoshi, I., Robin, A., Christopher, J.M., Terrence, F.M., Sebastian, S., Nicolas, B., Mette, J., Emmanuel, D., Erik, A., Christian, S., Ulf, S., Yulia, A.M., Charles, P., Morana, V., Jessica, S., Colin, A.S., Yuri, I., Margherita, F., Intikhab, A., Davide, A., Gabriel, M.A., John A, C.A., Peter, A., Magda, B., Sarah, B., Piotr, J.B., Anthony, G.B., Swati, P., Judith, A.B., Antje, B., Bodega, B., Alessandro, B., James, B., Frank, B., A Maxwell Burroughs, Andrea, C., Carlo, V.C., Daniel, C., Yun, C., Marco, C., Yari, C., Hans, C.C., Emiliano, D., Carrie, A.D., Bart, D., Michael, D., Alexander, D.D., Taeko, D., Finn, D., Albert S, B.E., Matthias, E., Karl, E., Mitsuhiro, E., Hideki, E., Michela, F., Lynsey, F., Hai, F., Mary, C.F., Geoffrey, J.F., Alexander, V.F., Malcolm, E.F., Martin, C.F., Rie, F., Shiro, F., Cesare, F., Masaaki, F., Jun-ichi, F., Teunis, B.G., Andrew, G., Thomas, G., Daniel, G., Julian, G., Sven, G., Reto, G., Stefano, G., Thomas, J.H., Masahide, H., Mitsuko, H., Matthias, H., Jayson, H., Akira, H., Yuki, H., Takehiro, H., Meenhard, H., Kelly, J.H., Shannan, J.H.S., Oliver, M.H., Ilka, H., Fumi, H., Lukasz, H., Kei, I., Tomokatsu, I., Boris, R.J., Hui, J., Anagha, J., Giuseppe, J., Bogumil, K., Chieko, K., Kaoru, K., Kaiho, A., Kazuhiro, K., Mutsumi, K., Artem, S.K., Takeya, K., Shintaro, K., Sachi, K., Shuji, K., Hiroshi, K., Yuki, I.K., Tsugumi, K., Judith, S.K., Tony, J.K., Juha, K., Levon, M.K., Toshio, K., S Peter Klinken, Alan, J.K., Miki, K., Soichi, K., Naoto, K., Haruhiko, K., Shigeo, K., Sarah, K., Atsutaka, K., Andrew, T.K., Jeroen F, J.L., Weonju, L., Andreas, L., Kang, L., Berit, L., Leonard, L., Alan, M., Ri-ichiroh, M., Jessica, C.M., Benoit, M., Anthony, M., Niklas, M., Alison, M., Yosuke, M., David, A.D.L.M., Hiromasa, M., Mitsuru, M., Kazuyo, M., Efthymios, M., Hozumi, M., Christine, L.M., Mitsuyoshi, M., Sayaka, N., Yutaka, N., Fumio, N., Toshiyuki, N., Yukio, N., Kenichi, N., Erik van Nimwegen, Noriko, N., Hiromi, N., Shohei, N., Tadasuke, N., Soichi, O., Naganari, O., Hiroko, O., Hiroshi, O., Mitsuhiro, O., Mariko, O., Yasushi, O., Valerio, O., Dmitry, A.O., Arnab, P., Robert, P., Margaret, P., Helena, P., Silvano, P., James G, D.P., Owen J, L.R., Jordan, A.R., Mamoon, R., Timothy, R., Patrizia, R., Marco, R., Sugata, R., Morten, B.R., Eri, S., Antti, S., Akiko, S., Shimon, S., Mizuho, S., Hiroki, S., Hironori, S., Suzana, S., Alka, S., Claudio, S., Erik, A.S., Gundula, G.S., Anita, S., Thierry, S., Guojun, S., Hisashi, S., Yishai, S., Jay, W.S., Christophe, S., Daisuke, S., Takaaki, S., Masanori, S., Rolf, K.S., Peter A, C.'.H., Michihira, T., Naoko, T., Jun, T., Hiroshi, T., Hideki, T., Zuotian, T., Mark, T., Hiroo, T., Tetsuro, T., Eivind, V., Marc van de Wetering, Linda, M.V.D.B., Roberto, V., Dipti, V., Ilya, E.V., Wyeth, W.W., Shoko, W., Christine, A.W., Louise, N.W., Ernst, W., Emily, J.W., Yoko, Y., Masayuki, Y., Misako, Y., Yohei, Y., Shigehiro, Y., Suzan, E.Z., Peter, G.Z., Xiaobei, Z., Silvia, Z., Kim, M.S., Harukazu, S., Carsten, O.D., Jun, K., Peter, H., Winston, H., Tom, C.F., Boris, L., Vladimir, B.B., Martin, S.T., Vsevolod, J.M., Albin, S., David, A.H., Piero, C., Yoshihide Hayashizaki Carbajo, D., Magi, S., Itoh, M., Kawaji, H., Lassmann, T., Arner, E., Forrest, A.R.R., Carninci, P., Hayashizaki, Y., Daub, C.O., Okada-Hatakeyama, M., Mar, J.C.
Publikováno v:
PLoS ONE
PLoS ONE, Vol 10, Iss 12, p e0144176 (2015)
PLoS One, 10(12). Public Library of Science
PLoS ONE, 10(12). Public Library of Science
PLoS ONE, Vol 10, Iss 12, p e0144176 (2015)
PLoS One, 10(12). Public Library of Science
PLoS ONE, 10(12). Public Library of Science
Understanding how cells use complex transcriptional programs to alter their fate in response to specific stimuli is an important question in biology. For the MCF-7 human breast cancer cell line, we applied gene expression trajectory models to identif