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pro vyhledávání: '"Maquinaria rotativa"'
Publikováno v:
REVISTA COLOMBIANA DE TECNOLOGIAS DE AVANZADA (RCTA).
Se adquirió señales de vibración y emisión acústica para el diagnóstico de la severidad de fallos en maquinaria rotativa. Las señales de vibración y emisión acústica fueron adquiridas de una caja de engranajes de una etapa donde se simularo
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https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::76523871cd92891ab21878c66edb2ac7
https://doi.org/10.24054/16927257.v0.n0.2018.3309
https://doi.org/10.24054/16927257.v0.n0.2018.3309
Autor:
Sastre Adrados, Juvenal
Publikováno v:
Archivo Digital UPM
Universidad Politécnica de Madrid
Universidad Politécnica de Madrid
En el mundo industrial moderno existe infinidad de instrumentos y maquinaria con partes rotativas. Ejemplos significativos se pueden encontrar en la gran variedad de turbinas de generación eléctrica, en los árboles transmisión mecánica de los mo
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https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=dedup_wf_001::59d9073dd3c8c0cdda32c1411d84df60
https://oa.upm.es/50281/
https://oa.upm.es/50281/
Este proyecto contiene información sobre la adquisición de señales de corriente eléctrica para la detección de fallos en engranes. Los fallos propuestos para los engranes son picadura en la cara del diente y rotura de diente. This project contai
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https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od______1737::3762546b6cc475f8e4adaf94fca1d342
https://dspace.ups.edu.ec/handle/123456789/15765
https://dspace.ups.edu.ec/handle/123456789/15765
Este proyecto contiene información sobre la adquisición de señales de vibración y emisión acústica para el diagnóstico de la severidad de fallos en engranes y rodamientos. Los fallos propuestos para los engranes son grietas en la raíz del die
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https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od______1737::8a9d5ab91907ca865df68ca38a9fb002
https://dspace.ups.edu.ec/handle/123456789/15656
https://dspace.ups.edu.ec/handle/123456789/15656
Autor:
Ulloa Ríos, Federico
Publikováno v:
Séneca: repositorio Uniandes
Universidad de los Andes
instacron:Universidad de los Andes
Universidad de los Andes
instacron:Universidad de los Andes
Los métodos de machine learning han sido utilizados en el mantenimiento basado en la condición desde la aplicación de diferentes acercamientos a la extracción de características. En este trabajo, se propone una metodología para detección de fa
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https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od______3056::ddfd95481d573572ec31de1893b71dee
En este proyecto se utilizó la Descomposición Modal Empírica para diagnosticar fallos en maquinaria rotativa (rodamientos y engranajes), el mismo que descompone sus señales en IMF’s para encontrar características en el dominio de tiempo y de f
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https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od______1737::821c11c37bbbb00cc41e8c32b74ff695
https://dspace.ups.edu.ec/handle/123456789/15120
https://dspace.ups.edu.ec/handle/123456789/15120
El documento consiste en un análisis de señales de emisiones acústicas mediante la comparación de señales vibracionales en un sistema mecánico rotativo con diferentes configuraciones y construcción de fallos en rodamientos y engranes, realizan
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https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od______1737::a2bcbe3536309a0720d659783f9c0298
https://dspace.ups.edu.ec/handle/123456789/12951
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Periodical
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Autor:
Guamán Buestán, Adriana, Cabrera Mendieta, Diego, Sanchez Loja, René V., Cerrada Lozada, Mariela, Cevallos Ampuero, Juan Manuel
Publikováno v:
Bistua: Revista de la Facultad de Ciencias Básicas; 2019, Vol. 17 Issue 2, p41-48, 8p