Zobrazeno 1 - 6
of 6
pro vyhledávání: '"Mao, Zetian"'
Message passing neural networks have demonstrated significant efficacy in predicting molecular interactions. Introducing equivariant vectorial representations augments expressivity by capturing geometric data symmetries, thereby improving model accur
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2406.13265
Dielectrics are crucial for technologies like flash memory, CPUs, photovoltaics, and capacitors, but public data on these materials are scarce, restricting research and development. Existing machine learning models have focused on predicting scalar p
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2405.09052
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
DESALINATION AND WATER TREATMENT. 170:24-37
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::8c91ab52634e645c2b33cf88a859c65d
https://doi.org/10.5004/dwt.2019.24678
https://doi.org/10.5004/dwt.2019.24678
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.