Zobrazeno 1 - 9
of 9
pro vyhledávání: '"Mao, Tiezheng"'
Autor:
Mao, Weixin, Yang, Jinrong, Ge, Zheng, Song, Lin, Zhou, Hongyu, Mao, Tiezheng, Li, Zeming, Yoshie, Osamu
Depth perception is a crucial component of monoc-ular 3D detection tasks that typically involve ill-posed problems. In light of the success of sample mining techniques in 2D object detection, we propose a simple yet effective mining strategy for impr
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2306.17450
Publikováno v:
In Information Processing and Management March 2024 61(2)
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
IEEJ Transactions on Electrical & Electronic Engineering; Feb2023, Vol. 18 Issue 2, p205-212, 8p
Autor:
Xueling Lin, Zhe Wang, Xun Jian, Ziyuan Zhao, Yan Qiang, Mao Tiezheng, Lei Chen, Yue Wang, Zijian Li, Wenhao Zheng
Publikováno v:
ICDE
Learning network embeddings has attracted growing attention in recent years. However, most of the existing methods focus on homogeneous networks, which cannot capture the important type information in heterogeneous networks. To address this problem,
Publikováno v:
LIss 2014; 2015, p837-841, 5p
Publikováno v:
Proceedings of SPIE; October 2016, Vol. 10033 Issue: 1 p100335C-100335C-5, 903021p