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Akademický článek
Capitalismo, computación y tecnociencia: la tesis de la neutralidad de la tecnología en los contenidos de la LOMLOE
Autor: Manuel García Domínguez
Publikováno v: Oxímora. Revista Internacional de Ética y Política, Iss 24 (2024)
La reducción de la técnica al objeto técnico, característica de la tesis de la neutralidad de la tecnología, es criticada desde distintas posturas que para definir la técnica proponen la necesidad de hablar también del conjunto técnico. Este
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Lecciones renacentistas para un alfabetismo digital: sobre la lectura en tiempos de PDF
Autor: Manuel García Domínguez, Blanca Moret Moliner
Publikováno v: Cuadernos de Pensamiento, Iss 36 (2023)
La lectura ha sido una de las prácticas más alteradas por la masificación de las tecnologías digitales a partir de la introducción de dispositivos como los libros electrónicos y de herramientas como los buscadores. A la luz de las formas de lec
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The HA4M dataset: Multi-Modal Monitoring of an assembly task for Human Action recognition in Manufacturing
Autor: Grazia Cicirelli, Roberto Marani, Laura Romeo, Manuel García Domínguez, Jónathan Heras, Anna G. Perri, Tiziana D’Orazio
Publikováno v: Scientific Data, Vol 9, Iss 1, Pp 1-12 (2022)
Measurement(s) human actions in manufacturing context Technology Type(s) Microsoft Azure Kinect Camera
Externí odkaz: https://doaj.org/article/63bacc4da11043aea0d760e273de70ce
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Smouldering multiple sclerosis: the ‘real MS’
Autor: Gavin Giovannoni, Veronica Popescu, Jens Wuerfel, Kerstin Hellwig, Ellen Iacobaeus, Michael B. Jensen, José Manuel García-Domínguez, Livia Sousa, Nicola De Rossi, Raymond Hupperts, Giuseppe Fenu, Benedetta Bodini, Hanna-Maija Kuusisto, Bruno Stankoff, Jan Lycke, Laura Airas, Cristina Granziera, Antonio Scalfari
Publikováno v: Therapeutic Advances in Neurological Disorders, Vol 15 (2022)
Using a philosophical approach or deductive reasoning, we challenge the dominant clinico-radiological worldview that defines multiple sclerosis (MS) as a focal inflammatory disease of the central nervous system (CNS). We provide a range of evidence t
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CLoDSA: a tool for augmentation in classification, localization, detection, semantic segmentation and instance segmentation tasks
Autor: Ángela Casado-García, César Domínguez, Manuel García-Domínguez, Jónathan Heras, Adrián Inés, Eloy Mata, Vico Pascual
Publikováno v: BMC Bioinformatics, Vol 20, Iss 1, Pp 1-14 (2019)
Abstract Background Deep learning techniques have been successfully applied to bioimaging problems; however, these methods are highly data demanding. An approach to deal with the lack of data and avoid overfitting is the application of data augmentat
Externí odkaz: https://doaj.org/article/6d20978a08e24b708bfacfad33e8202b
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