Modelo de red neuronal artificial para la predicción del fenómeno 'el Niño' en la región de Piura (Perú)

Autor: Oscar J. M. Peña Cáceres, Manuel A. More More, Rudy Espinoza Nima, Henry Silva Marchan

Publikováno v: TECHNO REVIEW. International Technology, Science and Society Review /Revista Internacional de Tecnología, Ciencia y Sociedad. 13:1-11

El Fenómeno El Niño es un evento de origen climático. En el año 2017 este evento impacto la región Piura, Perú. Las fuertes precipitaciones pluviales generaron el desborde el río Piura que afecto los distritos de Piura, Castilla, Catacaos y Cu

Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::6a7de50822f535ced2c772b997f79316
https://doi.org/10.37467/revtechno.v13.4815

Detection of Motorcyclists Without a Safety Helmet Through YOLO: Support for Road Safety

Autor: Oscar J. M. Peña Cáceres, Manuel A. More-More, Jorge F. Yáñez-Palacios, Teresa Samaniego-Cobo, Jimmy Vargas-Vargas

Publikováno v: Communications in Computer and Information Science ISBN: 9783031199608

Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::81880e8e64173375ddfa99026aec4ed7
https://doi.org/10.1007/978-3-031-19961-5_8

Distanciamiento social ante la COVID-19: Simulación del aforo máximo de personas mediante PHP

Autor: Oscar J. M. Peña Cáceres, Manuel A. More More, Ruth E. Cornejo Sojo, Elvis R. Garay Silupu

Publikováno v: Repositorio Universidad Politécnica Salesiana
Universidad Politécnica Salesiana
instacron:UPS
Ingenius: Revista de Ciencia y Tecnología, Iss 27 (2021)

La confluencia poblacional en áreas internas o externas incrementa considerablemente la trasmisión de la COVID-19, por no respetar el distanciamiento social que establece el sistema de salud. El objetivo de este trabajo fue hacer uso de técnicas d

Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=dedup_wf_001::2749b3a48c54cc5c63b98bccf7bad27a
http://dspace.ups.edu.ec/handle/123456789/21772