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pro vyhledávání: '"Mantenimiento predictivo"'
Publikováno v:
Revista Ingeniería UC, Vol 28, Iss 1 (2023)
Dado que la máquina sincrónica en su funcionamiento como generador constituye un elemento vital en los sistemas eléctricos de potencia, el desarrollo de programas y técnicas de mantenimiento predictivo, a fin de identificar y solucionar problemas
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https://doaj.org/article/78f555e3be354a7e9e15af0cf0a13aa2
Publikováno v:
Ingeniería, Vol 27, Iss 3, Pp e17742-e17742 (2022)
Contexto: En este artículo describimos una metodología que se ha establecido para programar el mantenimiento predictivo de transformadores de distribución en el Departamento del Cauca (Colombia) mediante aprendizaje automático. Método: La meto
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https://doaj.org/article/3fde07c15933423799aa43413ea074ea
Publikováno v:
Lámpsakos, Vol 0, Iss 23, Pp 37-44 (2020)
En un sistema de mantenimiento preventivo programado por tiempo, se plantea la necesidad de optimizar el uso de los recursos del área de mantenimiento, para buscar un equilibrio a lo largo del periodo de planificación. El problema se refiere a la s
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https://doaj.org/article/a13fb336c47f44ddbd252db37e41e1b1
Autor:
Zamudio Ramírez, Israel
[ES] Los motores eléctricos son máquinas eléctricas rotatorias que permiten realizar la conversión de energía eléctrica en energía mecánica, misma que resulta de gran utilidad en diversos procesos industriales, principalmente para accionar me
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http://hdl.handle.net/10251/197989
Autor:
Quiroga Niño, Jose Andres
Desarrollo una plataforma que capture y analice información según algoritmos de Aprendizaje automático, proveniente de parámetros operacionales y rutinas de mantenimiento de sistemas industriales de aire acondicionado. Prediciendo la aparición d
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https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od______3896::db509260060ed021dbf37e19b6f29804
https://hdl.handle.net/11634/51260
https://hdl.handle.net/11634/51260
Autor:
Mena, Eduardo Santiago Armijos, Pardo, Brandon Paul Tipan, Luis, Luis Alfredo Alcivar, Toapanta, Anthony Josue Verá
En este artículo se analiza la influencia de la Inteligencia Artificial (IA) en el campo de la mecánica industrial. La IA ha demostrado tener un impacto significativo en diversas áreas de la industria, y la mecánica industrial no es una excepció
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https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::5d6cfd621e86d609d5eb714adfe03f55
Autor:
Blanco de Paz, Víctor
[ES] El siguiente Trabajo de Fin de Máster tiene como objetivo analizar los fallos de fiabilidad sufridos en un equipo de una refinería, concretamente en un compresor, mediante el análisis de vibraciones. También se estudiará el análisis econó
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https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od______1560::1f6cf6f58a2cd89446406a1567dceb56
https://hdl.handle.net/10251/190527
https://hdl.handle.net/10251/190527
Autor:
Fornés Gabaldón, Héctor
[ES] El objetivo de este trabajo es desarrollar un sistema de detección de anomalías para la industria, dentro del marco de mi puesto como trabajador en la empresa NUNSYS SA. Se cubrirán todas las fases del proyecto, desde la adquisición de los d
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https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od______1560::187c5d26eb08b1d65e0cce39422c0ad9
https://hdl.handle.net/10251/188803
https://hdl.handle.net/10251/188803
Autor:
Ronal Elicio Moscoso Jácome
Publikováno v:
Revista Científica Ciencia y Tecnología, Vol 17, Iss 14 (2017)
El objetivo que se persigue es diagnosticar el mantenimiento proactivo para disminuir el mantenimiento correctivo de los equipos mecánicos de transporte de hidrocarburos en Ecuador, con un buen diagnóstico se pueden evitar daños severos y elevados
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https://doaj.org/article/a7f347101b2c478b91bb83c4eda8d18b
Autor:
Bustamante Sánchez, Sergio
RESUMEN: El sistema de la red eléctrica se está transformando en un sistema descentralizado e inteligente en donde las tecnologías renovables están asumiendo un papel cada día más predominante. Para que la operación de la red se realice de for
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https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od______2473::1329e795707d67714cd31da773e1f49d
https://hdl.handle.net/10902/26852
https://hdl.handle.net/10902/26852