Zobrazeno 1 - 10
of 146
pro vyhledávání: '"Manrai, Arjun K."'
Background: General-purpose large language models that utilize both text and images have not been evaluated on a diverse array of challenging medical cases. Methods: Using 934 cases from the NEJM Image Challenge published between 2005 and 2023, we ev
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2311.05591
Autor:
Sagers, Luke W., Diao, James A., Melas-Kyriazi, Luke, Groh, Matthew, Rajpurkar, Pranav, Adamson, Adewole S., Rotemberg, Veronica, Daneshjou, Roxana, Manrai, Arjun K.
While hundreds of artificial intelligence (AI) algorithms are now approved or cleared by the US Food and Drugs Administration (FDA), many studies have shown inconsistent generalization or latent bias, particularly for underrepresented populations. So
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2308.12453
Autor:
Sagers, Luke W., Diao, James A., Groh, Matthew, Rajpurkar, Pranav, Adamson, Adewole S., Manrai, Arjun K.
Dermatological classification algorithms developed without sufficiently diverse training data may generalize poorly across populations. While intentional data collection and annotation offer the best means for improving representation, new computatio
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2211.13352
Autor:
Melas-Kyriazi, Luke, Manrai, Arjun K.
Unsupervised domain adaptation is a promising technique for semantic segmentation and other computer vision tasks for which large-scale data annotation is costly and time-consuming. In semantic segmentation, it is attractive to train models on annota
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2105.08128
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
New England Journal of Medicine. 9/26/2024, Vol. 391 Issue 12, p1167-1168. 2p.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.