Zobrazeno 1 - 7
of 7
pro vyhledávání: '"Mano, Tomohiro"'
Autor:
Mano, Tomohiro, Ohtsuki, Tomi
Using the multilayer convolutional neural network (CNN), we can detect the quantum phases in random electron systems, and phase diagrams of two and higher dimensional Anderson transitions and quantum percolations as well as disordered topological sys
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2101.09432
Publikováno v:
J. Phys. Soc. Jpn. 90, 094001 (2021)
Machine learning has recently been applied to many problems in condensed matter physics. A common point of many proposals is to save computational cost by training the machine with data from a simple example and then using the machine to make predict
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2009.02987
Autor:
Mano, Tomohiro, Ohtsuki, Tomi
Publikováno v:
Journal of the Physical Society of Japan vol. 88, 123704 (2019)
Quantum material phases such as the Anderson insulator, diffusive metal, and Weyl/Dirac semimetal as well as topological insulators show specific wave functions both in real and Fourier spaces. These features are well captured by convolutional neural
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1910.03194
Autor:
Ohtsuki, Tomi, Mano, Tomohiro
Publikováno v:
J. Phys. Soc. Jpn. 89, 022001 (2020)
Applications of neural networks to condensed matter physics are becoming popular and beginning to be well accepted. Obtaining and representing the ground and excited state wave functions are examples of such applications. Another application is analy
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1909.09821
Autor:
Mano, Tomohiro, Ohtsuki, Tomi
Publikováno v:
J. Phys. Soc. Jpn. 86, 113704 (2017)
The three-dimensional Anderson model is a well-studied model of disordered electron systems that shows the delocalization--localization transition. As in our previous papers on two- and three-dimensional (2D, 3D) quantum phase transitions [J. Phys. S
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1709.00812
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.