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Pre-trained transformer language models (LMs) have in recent years become the dominant paradigm in applied NLP. These models have achieved state-of-the-art performance on tasks such as information extraction, question answering, sentiment analysis, d
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http://arxiv.org/abs/2307.11170
Publikováno v:
Actes de la 28e Conférence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles. Atelier DÉfi Fouille de Textes (DEFT)
Traitement Automatique des Langues Naturelles
Traitement Automatique des Langues Naturelles, 2021, Lille, France. pp.54-62
Traitement Automatique des Langues Naturelles
Traitement Automatique des Langues Naturelles, 2021, Lille, France. pp.54-62
International audience; Cet article présente un résumé de notre soumission pour Tâche 1 de DEFT 2021. Cette tâche consiste à identifier le profil clinique d’un patient à partir d’une description textuelle de son cas clinique en identifiant
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https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=dedup_wf_001::7b64502603071a44d07bf9b160c64fe2
https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-03265922/file/73.pdf
https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-03265922/file/73.pdf
Publikováno v:
CLEF 2020 Working Notes
CLEF 2020
CLEF 2020, Sep 2020, Thessaloniki (on line), Greece
CLEF 2020
CLEF 2020, Sep 2020, Thessaloniki (on line), Greece
International audience; This paper describes the work done by the LIG of Grenoble for the Adhoc and the Spoken Consumer Health search. Our focus for this participation is to study the effectiveness of simple query expansions for health related retrie
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https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=dedup_wf_001::7afe978a5a673221fc776509c74dd098
https://hal.univ-grenoble-alpes.fr/hal-02977382/file/paper_129.pdf
https://hal.univ-grenoble-alpes.fr/hal-02977382/file/paper_129.pdf