Zobrazeno 1 - 10
of 462
pro vyhledávání: '"Mannel, Robert S."'
Autor:
Zhang, Ke, Abdoli, Neman, Gilley, Patrik, Sadri, Youkabed, Chen, Xuxin, Thai, Theresa C., Dockery, Lauren, Moore, Kathleen, Mannel, Robert S., Qiu, Yuchen
Publikováno v:
Computers in Biology and Medicine 172 (2024): 108240
Objective Neoadjuvant chemotherapy (NACT) is one kind of treatment for advanced stage ovarian cancer patients. However, due to the nature of tumor heterogeneity, the clinical outcomes to NACT vary significantly among different subgroups. Partial resp
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2309.07087
Autor:
Abdoli, Neman, Zhang, Ke, Gilley, Patrik, Chen, Xuxin, Sadri, Youkabed, Thai, Theresa C., Dockery, Lauren E., Moore, Kathleen, Mannel, Robert S., Qiu, Yuchen
2D and 3D tumor features are widely used in a variety of medical image analysis tasks. However, for chemotherapy response prediction, the effectiveness between different kinds of 2D and 3D features are not comprehensively assessed, especially in ovar
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2303.16123
Autor:
Chen, Xuxin, Wang, Ximin, Zhang, Ke, Fung, Kar-Ming, Thai, Theresa C., Moore, Kathleen, Mannel, Robert S., Liu, Hong, Zheng, Bin, Qiu, Yuchen
This study aims to develop a novel computer-aided diagnosis (CAD) scheme for mammographic breast mass classification using semi-supervised learning. Although supervised deep learning has achieved huge success across various medical image analysis tas
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2201.10675
Autor:
Chen, Xuxin, Wang, Ximin, Zhang, Ke, Fung, Kar-Ming, Thai, Theresa C., Moore, Kathleen, Mannel, Robert S., Liu, Hong, Zheng, Bin, Qiu, Yuchen
Deep learning has received extensive research interest in developing new medical image processing algorithms, and deep learning based models have been remarkably successful in a variety of medical imaging tasks to support disease detection and diagno
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2105.13381
Autor:
Zhang, Ke, Abdoli, Neman, Gilley, Patrik, Sadri, Youkabed, Chen, Xuxin, Thai, Theresa C., Dockery, Lauren, Moore, Kathleen, Mannel, Robert S., Qiu, Yuchen
Publikováno v:
In Computers in Biology and Medicine April 2024 172
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Pitiyarachchi, Omali, Friedlander, Michael, Java, James J., Chan, John K., Armstrong, Deborah K., Markman, Maurie, Herzog, Thomas J., Monk, Bradley J., Backes, Floor, Secord, Angeles Alvarez, Bonebrake, Albert, Rose, Peter G., Tewari, Krishnansu S., Lentz, Samuel S., Geller, Melissa A., Copeland, Larry J., Mannel, Robert S.
Publikováno v:
In Gynecologic Oncology September 2022 166(3):410-416
Autor:
Monk, Bradley J., Coleman, Robert L., Herzog, Thomas J., Moore, Kathleen N., O'Malley, David M., Randall, Leslie M., Slomovitz, Brian M., Eskander, Ramez, Pothuri, Bhavana, Reese, Laura L., Mannel, Robert S., Copeland, Larry J.
Publikováno v:
In Gynecologic Oncology July 2021 162(1):203-209