Zobrazeno 1 - 10
of 1 549
pro vyhledávání: '"Mann, Richard A."'
Autor:
Casella, Brayden, Anderson, Philip M., Kleber, Michael, Mann, Richard P., Nessler, Reed, Rucklidge, William, Williams, Samuel G., Wu, Nicolas
We demonstrate the existence of a non-terminating game of Beggar-My-Neighbor, discovered by lead author Brayden Casella. We detail the method for constructing this game and identify a cyclical structure of 62 tricks that is reached by 30 distinct sta
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2403.13855
Autor:
Heins, Conor, Millidge, Beren, da Costa, Lancelot, Mann, Richard, Friston, Karl, Couzin, Iain
Publikováno v:
Proceedings of the National Academy of Sciences, 121(17), e2320239121 (2024)
Collective motion is ubiquitous in nature; groups of animals, such as fish, birds, and ungulates appear to move as a whole, exhibiting a rich behavioral repertoire that ranges from directed movement to milling to disordered swarming. Typically, such
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2307.14804
Autor:
Mann, Richard P
Theoretical results underpinning the Wisdom of Crowds, such as the Condorcet Jury Theorem, point to substantial accuracy gains through aggregation of decisions or opinions, but the foundations of this theorem are routinely undermined in circumstances
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2209.04734
Autor:
Yang, Helen H., Brezovec, Bella E., Serratosa Capdevila, Laia, Vanderbeck, Quinn X., Adachi, Atsuko, Mann, Richard S., Wilson, Rachel I.
Publikováno v:
In Cell 31 October 2024 187(22):6290-6308
Autor:
Mann, Richard P.
Humans and other animals often follow the decisions made by others because these are indicative of the quality of possible choices, resulting in `social response rules': observed relationships between the probability that an agent will make a specifi
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2110.13543
Autor:
Barfuss, Wolfram, Mann, Richard P.
Publikováno v:
Wolfram Barfuss and Richard P. Mann (2022) Phys. Rev. E 105, 034409
Assessing the systemic effects of uncertainty that arises from agents' partial observation of the true states of the world is critical for understanding a wide range of scenarios. Yet, previous modeling work on agent learning and decision-making eith
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2109.07259
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.