Zobrazeno 1 - 3
of 3
pro vyhledávání: '"Manh Cong Phan"'
Autor:
Martin T. Hagan, Manh Cong Phan
Publikováno v:
IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems. 24:1709-1721
We found in previous work that the error surfaces of recurrent networks have spurious valleys that can cause significant difficulties in training these networks. Our earlier work focused on single-layer networks. In this paper, we extend the previous
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::6ddfbf7c71701c744ae848725f6e8765
https://doi.org/10.1109/tnnls.2013.2258470
https://doi.org/10.1109/tnnls.2013.2258470
Publikováno v:
IJCNN
In this paper, we introduce a new procedure for efficient training of recurrent neural networks. The new procedure uses a batch training method based on a modified version of the Levenberg-Marquardt algorithm. The information of gradients of individu
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::9f94a76e1086f9e715e0532536e34002
https://doi.org/10.1109/ijcnn.2013.6706994
https://doi.org/10.1109/ijcnn.2013.6706994
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.