Zobrazeno 1 - 10
of 65
pro vyhledávání: '"Mangrove mapping"'
Autor:
Zhongwen Hu, Jinjing Wu, Jingzhe Wang, Yinghui Zhang, Haichao Zhou, Changjun Gao, Junjie Wang, Guofeng Wu
Publikováno v:
Ecological Indicators, Vol 153, Iss , Pp 110479- (2023)
Mangroves are essential forest communities in tropical and subtropical coastal zones, providing unique ecological functions and significant social and economic value. Accurate and efficient monitoring of mangroves is crucial for their protection and
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/a6a74203bd2b41599e8cc711175d9533
Publikováno v:
Remote Sensing, Vol 15, Iss 23, p 5621 (2023)
Mangrove forests, mostly found in the intertidal zone, are among the highest-productivity ecosystems and have great ecological and economic value. The accurate mapping of mangrove forests is essential for the scientific management and restoration of
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/ac03384b0eaf4706a10a3974d65e871e
Autor:
Zhaohui Xue, Siyu Qian
Publikováno v:
IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, Vol 15, Pp 5131-5146 (2022)
Monitoring mangroves is critical to protect the coastal ecosystems. Some studies resorted to remote sensing for constructing mangrove indices (MIs). However, there are still some drawbacks in existing MIs. On the one hand, difficulty still persists i
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/37ff7d3f6edc48509b15de689df9be50
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
International Journal of Applied Earth Observations and Geoinformation, Vol 99, Iss , Pp 102320- (2021)
A band selection model was described for efficient and accurate remotely-sensed vegetation mapping in cloudy mixed-vegetation areas, demonstrated with an application on mapping mangroves in Southeast Asia (SE Asia). We show how to use multi-source sa
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/4ea9de751a8c49589fda3de8b6b5592f
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.