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Current logo retrieval research focuses on closed set scenarios. We argue that the logo domain is too large for this strategy and requires an open set approach. To foster research in this direction, a large-scale logo dataset, called Logos in the Wil
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1710.10891
Autor:
Manger, Daniel
Vor allem seit Smartphones für viele zum ständigen Begleiter geworden sind, wächst die Menge der aufgenommenen Bilder rasant an. Oft werden die Bilder schon unmittelbar nach der Aufnahme über soziale Netzwerke mit anderen geteilt. Zur späteren V
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::cfa21f40f789d18634c685251f14f5c3
https://publikationen.bibliothek.kit.edu/1000084067/15095867
https://publikationen.bibliothek.kit.edu/1000084067/15095867
Autor:
Manger, Daniel
Publikováno v:
Proceedings of SPIE; 4/6/2018, Vol. 10669, p1-6, 6p
Publikováno v:
Proceedings of SPIE; May 2018, Vol. 10669 Issue: 1 p106690X-106690X-6, 960217p
Publikováno v:
2016 International Conference on Digital Image Computing: Techniques & Applications (DICTA); 2016, p1-5, 5p