Zobrazeno 1 - 10
of 62 509
pro vyhledávání: '"Manal"'
Autor:
Kara, Manal, Ebbitt, Katie
Publikováno v:
CSPA Quarterly, 2022 Oct 01(37), 41-54.
Externí odkaz:
https://www.jstor.org/stable/27181629
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Afrah Al-Ajlan
Publikováno v:
Journal of Umm Al-Qura University for Language Sciences and Literature, Iss 31, Pp 47-60 (2023)
This study is concerned with a rhetorical approach to the visual discourse, and it shows its argumentative dimensions through a theoretical glossary that deals with the concept of visual rhetoric, its significance, the sections of the visible sign, i
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/dabd531c7b914de28e57150857732eb5
Autor:
Mehdaoui, Manal, Abouaomar, Amine
Deep Reinforcement Learning (DRL) is a powerful tool used for addressing complex challenges in mobile networks. This paper investigates the application of two DRL models, on-policy and off-policy, in the field of resource allocation for Open Radio Ac
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2412.01839
Autor:
ملكة عصام ياسين1
Publikováno v:
College of Basic Education Researches Journal. 2022, Vol. 18 Issue 1, p257-283. 27p.
Autor:
Alshehri, Manal, Alharbi, Ohoud
The integration of Internet of Things (IoT) technologies in agriculture holds promise for transforming farming practices, particularly in the Kingdom of Saudi Arabia (KSA). This study explores the adoption of smart farming practices among KSA farmers
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2407.04273
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
The Egyptian Journal of Hospital Medicine. 85:2968-2972
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::c607ca5bcda0526169654d49717f4d4e
https://doi.org/10.21608/ejhm.2021.192071
https://doi.org/10.21608/ejhm.2021.192071
Autor:
Elmahi, Ali Tigani, Ibrahim, Moawiyah
Publikováno v:
Proceedings of the Seminar for Arabian Studies, 2003 Jan 01. 33, 77-98.
Externí odkaz:
https://www.jstor.org/stable/41223755
Autor:
Almaeen, Manal, Alghamdi, Tareq, Kriesten, Brandon, Adams, Douglas, Li, Yaohang, Lin, Huey-Wen, Liuti, Simonetta
We develop a new methodology for extracting Compton form factors (CFFs) in from deeply virtual exclusive reactions such as the unpolarized DVCS cross section using a specialized inverse problem solver, a variational autoencoder inverse mapper (VAIM).
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2405.05826