The Parameter Houlihan: a solution to high-throughput identifiability indeterminacy for brutally ill-posed problems

Autor: Albers, DJ, Levine, M, Mamykina, L, Hripcsak, G

One way to interject knowledge into clinically impactful forecasting is to use data assimilation, a nonlinear regression that projects data onto a mechanistic physiologic model, instead of a set of functions, such as neural networks. Such regressions

Externí odkaz: http://arxiv.org/abs/1902.01978

Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.

HCI and homecare:Connecting families and clinicians

Autor: Mamykina, L., Bardram, J.E., Korhonen, I., Mynatt, E., Pratt, W.

Publikováno v: Mamykina, L, Bardram, J E, Korhonen, I, Mynatt, E & Pratt, W 2004, HCI and homecare : Connecting families and clinicians . in Extended abstracts of the 2004 conference on Human factors and computing systems . Association for Computing Machinery, pp. 1715-1716 .

Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=pure_au_____::2ff170e752945417fd75589b951345a5
https://pure.au.dk/portal/da/publications/hci-and-homecare(d321f5b0-8d3a-11dc-bee9-02004c4f4f50).html

Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.

Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.