Zobrazeno 1 - 10
of 33
pro vyhledávání: '"Mamidala, Amith"'
Autor:
Yu, Tao, Gupta, Gaurav, Gopalswamy, Karthick, Mamidala, Amith, Zhou, Hao, Huynh, Jeffrey, Park, Youngsuk, Diamant, Ron, Deoras, Anoop, Huan, Luke
Large models training is plagued by the intense compute cost and limited hardware memory. A practical solution is low-precision representation but is troubled by loss in numerical accuracy and unstable training rendering the model less useful. We arg
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2405.03637
Autor:
Mamidala, Amith R
Availability of high performance computing infrastructures such as clusters of GPUs and CPUs have fueled the growth of distributed learning systems. Deep Learning frameworks express neural nets as DAGs and execute these DAGs on computation resources
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1802.06949
Existing Deep Learning frameworks exclusively use either Parameter Server(PS) approach or MPI parallelism. In this paper, we discuss the drawbacks of such approaches and propose a generic framework supporting both PS and MPI programming paradigms, co
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1801.03855
Autor:
Mamidala, Amith Rajith
High Performance Computing is enabling rapid innovations spanning several key areas ranging from science, technology and manufacturing disciplines to entertainment and financial markets. One computing paradigm contributing significantly to the outrea
Externí odkaz:
http://rave.ohiolink.edu/etdc/view?acc_num=osu1211426632
Autor:
Kumar, Sameer, Blackmore, Robert, Sharkawi, Sameh, A., Nysal Jan K., Mamidala, Amith, Ward, T. J. Chris
Publikováno v:
ACM International Conference Proceeding Series; 9/25/2016, p158-166, 9p
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Kumar, Sameer, Mamidala, Amith R., Faraj, Daniel A., Smith, Brian, Blocksome, Michael, Cernohous, Bob, Miller, Douglas, Parker, Jeff, Ratterman, Joseph, Heidelberger, Philip, Chen, Dong, Steinmacher-Burrow, Burkhard
Publikováno v:
2012 IEEE 26th International Parallel & Distributed Processing Symposium; 1/ 1/2012, p763-773, 11p
Autor:
Chen, Dong, Eisley, Noel, Heidelberger, Philip, Kumar, Sameer, Mamidala, Amith, Petrini, Fabrizio, Senger, Robert, Sugawara, Yutaka, Walkup, Robert, Steinmacher-Burow, Burkhard, Choudhury, Anamitra, Sabharwal, Yogish, Singhal, Swati, Parker, Jeffrey J.
Publikováno v:
2012 International Conference for High Performance Computing, Networking, Storage & Analysis; 1/ 1/2012, p1-12, 12p