Zobrazeno 1 - 10
of 57
pro vyhledávání: '"Malware variants"'
Publikováno v:
Journal of Cybersecurity and Privacy, Vol 3, Iss 1, Pp 1-23 (2022)
Banking malware are malicious programs that attempt to steal confidential information, such as banking authentication credentials, from users. Zeus is one of the most widespread banking malware variants ever discovered. Since the Zeus source code was
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/2c4d79c1d78747af984fd543f4e87d79
Autor:
Asma A. Al-Hashmi, Fuad A. Ghaleb, A. Al-Marghilani, Abdulsamad E. Yahya, Shouki A. Ebad, Muhammad Saqib M.S., Abdulbasit A. Darem
Publikováno v:
IEEE Access, Vol 10, Pp 42762-42777 (2022)
Every day, hundreds of thousands of new malware programs are developed and spread worldwide in cyberspace. Most of these malware programs are malware variants such as polymorphic and metamorphic malware, which are created from older versions of malwa
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/e12f961bc8364772ba22377a0ebb06ec
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Omer Aslan, Abdullah Asim Yilmaz
Publikováno v:
IEEE Access, Vol 9, Pp 87936-87951 (2021)
Recent technological developments in computer systems transfer human life from real to virtual environments. Covid-19 disease has accelerated this process. Cyber criminals’ interest has shifted in a real to virtual life as well. This is because it
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/76a63e5a52ed495f9f1fb8afa71a4b2c
Publikováno v:
IEEE Access, Vol 8, Pp 206303-206324 (2020)
Malware is a rapidly increasing menace to modern computing. Malware authors continually incorporate various sophisticated features like code obfuscations to create malware variants and elude detection by existing malware detection systems. The classi
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/26bb3612a4de4370bb0a16cec8940718
Publikováno v:
Cybersecurity, Vol 1, Iss 1, Pp 1-13 (2018)
Abstract Malware detection has become mission sensitive as its threats spread from computer systems to Internet of things systems. Modern malware variants are generally equipped with sophisticated packers, which allow them bypass modern machine learn
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/e1b6961547a047da8475cb0217ad6e51
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Tongxin xuebao, Vol 35, Pp 125-136 (2014)
A texture-fingerprint-based approach is proposed to extract or detect the feature from malware content. The texture fingerprint of a malware is the set of texture fingerprints for each uncompressed gray-scale image block. The ma-licious code is mappe
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/5fc8474ab0fd40f8bec44eb55bd72106