Zobrazeno 1 - 10
of 476
pro vyhledávání: '"Malur, P."'
The burgeoning influence of Large Language Models (LLMs) in shaping public discourse and decision-making underscores the imperative to address inherent biases within these AI systems. In the wake of AI's expansive integration across sectors, addressi
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2404.18276
In this paper, we propose an advancement to Tarskian model-theoretic semantics, leading to a unified quantitative theory of semantic information and communication. We start with description of inductive logic and probabilities, which serve as notable
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2401.17556
Autor:
Srinivasa, Rakshith Sharma, Cho, Jaejin, Yang, Chouchang, Saidutta, Yashas Malur, Lee, Ching-Hua, Shen, Yilin, Jin, Hongxia
This paper considers contrastive training for cross-modal 0-shot transfer wherein a pre-trained model in one modality is used for representation learning in another domain using pairwise data. The learnt models in the latter domain can then be used f
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2309.14580
This study introduces the P5 model - a foundational method that utilizes reinforcement learning (RL) to augment control, effectiveness, and scalability in molecular dynamics simulations (MD). Our innovative strategy optimizes the sampling of target p
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2306.14705
Autor:
Saidutta, Yashas Malur, Srinivasa, Rakshith Sharma, Lee, Ching-Hua, Yang, Chouchang, Shen, Yilin, Jin, Hongxia
Keyword spotting systems continuously process audio streams to detect keywords. One of the most challenging tasks in designing such systems is to reduce False Alarm (FA) which happens when the system falsely registers a keyword despite the keyword no
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2304.03416
Autor:
Finola Ryan, Joanna Cole-Hamilton, Niharika Dandamudi, Matthias E. Futschik, Alexander Needham, Rida Saquib, Raghavendran Kulasegaran-Shylini, Edward Blandford, Michael Kidd, Éamonn O’Moore, Ian Hall, Malur Sudhanva, Paul Klapper, Andrew Dodgson, Adam Moore, Madeleine Duke, Sarah Tunkel, Chris Kenny, Tom Fowler
Publikováno v:
Scientific Reports, Vol 14, Iss 1, Pp 1-8 (2024)
Abstract To detect SARS-CoV-2 amongst asymptomatic care home staff in England, a dual-technology weekly testing regime was introduced on 23 December 2020. A lateral flow device (LFD) and quantitative reverse transcription polymerase chain reaction (q
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/ed4b47b2d9ee405cb5f37b75ad18fd83
IoT devices generating enormous data and state-of-the-art machine learning techniques together will revolutionize cyber-physical systems. In many diverse fields, from autonomous driving to augmented reality, distributed IoT devices compute specific t
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2201.09483
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.