Zobrazeno 1 - 10
of 19
pro vyhledávání: '"Mallappa, Suresha"'
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Murshed, Belal Abdullah Hezam, Mallappa, Suresha, Abawajy, Jemal, Saif, Mufeed Ahmed Naji, Al-ariki, Hasib Daowd Esmail, Abdulwahab, Hudhaifa Mohammed
Publikováno v:
Artificial Intelligence Review; Jun2023, Vol. 56 Issue 6, p5133-5260, 128p
Autor:
Murshed, Belal Abdullah Hezam, Mallappa, Suresha, Ghaleb, Osamah A. M., Al-ariki, Hasib Daowd Esmail
Publikováno v:
Emerging Technologies During the Era of COVID-19 Pandemic
Twitter data generally tends to be unstructured and often very noisy, cluttered/disorganized, and clothed in informal language. In this paper, we propose an intelligent Twitter data cleansing model that can solve data quality problems associated with
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Expert Systems with Applications. 173:114658
The tremendous growth in the technology has led to the accumulation of enormous Big Data. Techniques that efficiently analyse this Big Data are in great demand. Tweets from Social media and Sensor data are some of the most common forms of Big Data. M
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Intelligent Systems, Technologies and Applications ISBN: 9789811360947
The impact of social media in our daily life cannot be overlooked. Harnessing this rich and varied data for information is a challenging job for the data analysts. As each type of data from social media is unstructured, these data have to be processe
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::42dae46aa75e4dbdf8d8df54e8c36561
https://doi.org/10.1007/978-981-13-6095-4_2
https://doi.org/10.1007/978-981-13-6095-4_2
Publikováno v:
International Journal of Grid & High Performance Computing; Jan-Mar2018, Vol. 10 Issue 1, p31-53, 23p