Zobrazeno 1 - 10
of 34
pro vyhledávání: '"Malisani, Paul"'
Scenario tree reduction techniques are essential for achieving a balance between an accurate representation of uncertainties and computational complexity when solving multistage stochastic programming problems. In the realm of available techniques, t
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2411.14477
This paper deals with robust stochastic optimal control problems. The main contribution is an extension of the Progressive Hedging Algorithm (PHA) that enhances outof-sample robustness while preserving numerical complexity. This extension consists of
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2411.02015
Autor:
Malisani, Paul
This paper deals with Interior Point Methods (IPMs) for Optimal Control Problems (OCPs) with pure state and mixed constraints. This paper establishes a complete proof of convergence of IPMs for a general class of OCPs. Convergence results are proved
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2309.01425
Autor:
Malisani, Paul
This paper presents an interior point method for pure-state and mixed-constrained optimal control problems for dynamics, mixed constraints, and cost function all affine in the control variable. This method relies on resolving a sequence of two-point
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2308.16554
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Malisani, Paul
Dans cette thèse, une méthode de résolution de problèmes de commande optimale non linéaires sous contraintes d'état et de commande. Cette méthode repose sur l'adaptation des méthodes de points intérieurs, utilisées en optimisation de dimens
Externí odkaz:
http://www.theses.fr/2012ENMP0025/document
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
In IFAC PapersOnLine 2016 49(8):66-73
Publikováno v:
In IFAC PapersOnLine 2016 49(7):882-888
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.