Zobrazeno 1 - 10
of 10
pro vyhledávání: '"Malik, Nikhil"'
Autor:
Manzoor, Emaad, Malik, Nikhil
Excerpts are widely used to preview and promote musical works. Effective excerpts induce consumption of the source musical work and thus generate revenue. Yet, what makes an excerpt effective remains unexplored. We leverage a policy change by Apple t
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2309.14475
Autor:
Malik, Nikhil, Manzoor, Emaad
Machine learning algorithms are increasingly employed to price or value homes for sale, properties for rent, rides for hire, and various other goods and services. Machine learning-based prices are typically generated by complex algorithms trained on
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2302.09438
Recent AI algorithms are black box models whose decisions are difficult to interpret. eXplainable AI (XAI) is a class of methods that seek to address lack of AI interpretability and trust by explaining to customers their AI decisions. The common wisd
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2209.03499
Autor:
Malik, Nikhil, Wei, Yanhao 'Max", Appel, Gil, Luo, Lan
Publikováno v:
In International Journal of Research in Marketing March 2023 40(1):38-48
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Recent AI algorithms are blackbox models whose decisions are difficult to interpret. eXplainable AI (XAI) seeks to address lack of AI interpretability and trust by explaining to customers their AI decision, e.g., decision to reject a loan application
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::dc71297774165989398de5312c0f6c26
http://arxiv.org/abs/2209.03499
http://arxiv.org/abs/2209.03499
Autor:
Malik, Nikhil
Machine Learning (ML) and Blockchains have been two major technology disruptions in the last decade. On the one extreme, Blockchain decentralizes decision making power to a crowd of anonymous participants. On the other extreme, ML centralizes decisio
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::7a347807292e4a46782cab9d116dc014
Publikováno v:
2014 International Conference on Information & Communication Technology Convergence (ICTC); 2014, p135-137, 3p