Zobrazeno 1 - 10
of 1 929
pro vyhledávání: '"Malicious domains"'
Autor:
Mahdaouy, Abdelkader El, Lamsiyah, Salima, Idrissi, Meryem Janati, Alami, Hamza, Yartaoui, Zakaria, Berrada, Ismail
Detecting and classifying suspicious or malicious domain names and URLs is fundamental task in cybersecurity. To leverage such indicators of compromise, cybersecurity vendors and practitioners often maintain and update blacklists of known malicious d
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2409.09143
Publikováno v:
Discover Artificial Intelligence, Vol 4, Iss 1, Pp 1-14 (2024)
Abstract The Internet has become a vital part of our daily lives, serving as a hub for global connectivity and a facilitator for seamless communication and information exchange. However, the rise of malicious domains presents a serious challenge, und
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/3242e32fde2d4ce7a2f3d80d7d779126
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Luo, Xi1 (AUTHOR) luoxi0930@gzhu.edu.cn, Li, Yixin2 (AUTHOR) yixin__li@163.com, Cheng, Hongyuan1 (AUTHOR) hongyuancheng866@gmail.com, Yin, Lihua1 (AUTHOR) yinlh@gzhu.edu.cn
Publikováno v:
Mathematics (2227-7390). Mar2024, Vol. 12 Issue 5, p640. 16p.
Autor:
Almarzooqi, Alshaima, Mahmoud, Jawahir, Alzaabi, Bayena, Ghebremichael, Arsiema, Aldwairi, Monther
Publikováno v:
14th Annual Conference on Undergraduate Research on Applied Computing (ZURC2022)
The Domain Name System (DNS) is a core Internet service that translates domain names into IP addresses. It is a distributed database and protocol with many known weaknesses that subject to countless attacks including spoofing attacks, botnets, and do
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2211.08020
Autor:
Daud, Mohammad Ismail
Current content filtering and blocking methods are susceptible to various circumvention techniques and are relatively slow in dealing with new threats. This is due to these methods using shallow pattern recognition that is based on regular expression
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2210.04088
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Detection of malware-infected computers and detection of malicious web domains based on their encrypted HTTPS traffic are challenging problems, because only addresses, timestamps, and data volumes are observable. The detection problems are coupled, b
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1906.09084
Publikováno v:
ACM Computing Surveys. Jul2019, Vol. 51 Issue 4, p1-36. 36p.