Zobrazeno 1 - 10
of 347
pro vyhledávání: '"Malek Jiri"'
Non-Gaussianity-based Independent Vector Extraction leads to the famous one-unit FastICA/FastIVA algorithm when the likelihood function is optimized using an approximate Newton-Raphson algorithm under the orthogonality constraint. In this paper, we r
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2407.09259
Autor:
Malek, Jiri, Jansky, Jakub, Koldovsky, Zbynek, Kounovsky, Tomas, Cmejla, Jaroslav, Zdansky, Jindrich
Publikováno v:
IEEE/ACM Transactions on Audio, Speech, and Language Processing, vol. 30, pp. 2295-2309, 2022
This manuscript proposes a novel robust procedure for the extraction of a speaker of interest (SOI) from a mixture of audio sources. The estimation of the SOI is performed via independent vector extraction (IVE). Since the blind IVE cannot distinguis
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2111.03482
Publikováno v:
In Journal of PeriAnesthesia Nursing August 2024 39(4):577-582
Recently, Constant Separating Vector (CSV) mixing model has been proposed for the Blind Source Extraction (BSE) of moving sources. In this paper, we experimentally verify the applicability of CSV in the blind extraction of a moving speaker and propos
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2002.12619
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Adaptive blind audio source extraction supervised by dominant speaker identification using x-vectors
Autor:
Janský, Jakub, Málek, Jiří, Čmejla, Jaroslav, Kounovský, Tomáš, Koldovský, Zbyněk, Žďánský, Jindřich
We propose a novel algorithm for adaptive blind audio source extraction. The proposed method is based on independent vector analysis and utilizes the auxiliary function optimization to achieve high convergence speed. The algorithm is partially superv
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1910.11824
Publikováno v:
In Finance Research Letters July 2023 55 Part A
Publikováno v:
IET Signal Processing, vol. 14, no. 3, pp. 124-133, May 2020
This work addresses the problem of block-online processing for multi-channel speech enhancement. Such processing is vital in scenarios with moving speakers and/or when very short utterances are processed, e.g., in voice assistant scenarios. We consid
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1905.03632
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.