Zobrazeno 1 - 10
of 146
pro vyhledávání: '"Malchiodi D"'
The prediction of tumor progression and chemotherapy response has been recently tackled exploiting Tumor Infiltrating Lymphocytes (TILs) and the nuclear protein Ki67 as prognostic factors. Recently, deep neural networks (DNNs) have been shown to achi
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2401.00014
Publikováno v:
In Journal of Archaeological Science: Reports June 2023 49
Publikováno v:
Neurocomputing. 520:152-170
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::69445cf185e4b5779f063e0933a14b78
https://doi.org/10.1016/j.neucom.2022.11.072
https://doi.org/10.1016/j.neucom.2022.11.072
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Esposito A, Casiraghi E, Chiaraviglio F, Scarabelli A, Stellato E, Plensich G, Lastella G, Di Meglio L, Fusco S, Avola E, Jachetti A, Giannitto C, Malchiodi D, Frasca M, Beheshti A, Robinson PN, Valentini G, Forzenigo L, Carrafiello G
Publikováno v:
Reports in Medical Imaging, Vol Volume 14, Pp 27-39 (2021)
Andrea Esposito,1 Elena Casiraghi,2 Francesca Chiaraviglio,1 Alice Scarabelli,3 Elvira Stellato,3 Guido Plensich,3 Giulia Lastella,1 Letizia Di Meglio,3 Stefano Fusco,3 Emanuele Avola,3 Alessandro Jachetti,4 Caterina Giannitto,5 Dario Malchiodi,2 Mar
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doajarticles::629501841fac3f77eafcc82052a579a0
https://www.dovepress.com/artificial-intelligence-in-predicting-clinical-outcome-in-covid-19-pat-peer-reviewed-article-RMI
https://www.dovepress.com/artificial-intelligence-in-predicting-clinical-outcome-in-covid-19-pat-peer-reviewed-article-RMI
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
In Cognitive Systems Research 2002 3(2):167-201
Autor:
Apolloni, B. *, Malchiodi, D.
Publikováno v:
In Theoretical Computer Science 2001 255(1):295-321
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.