Zobrazeno 1 - 10
of 57
pro vyhledávání: '"Makrodimitris, Stavros"'
Autor:
Makrodimitris, Stavros1,2,3 (AUTHOR) s.makrodimitris@tudelft.nl, Pronk, Bram1 (AUTHOR), Abdelaal, Tamim1,4,5 (AUTHOR), Reinders, Marcel1,5 (AUTHOR)
Publikováno v:
Briefings in Bioinformatics. Jan2024, Vol. 25 Issue 1, p1-15. 15p.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
van den Bent, Irene1 (AUTHOR), Makrodimitris, Stavros1,2 (AUTHOR), Reinders, Marcel1 (AUTHOR) m.j.t.reinders@tudelft.nl
Publikováno v:
Evolutionary Bioinformatics. 12/3/2021, Vol. 18, p1-15. 15p.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Makrodimitris, Stavros1,2 (AUTHOR) s.makrodimitris@tudelft.nl, Reinders, Marcel1,3 (AUTHOR), van Ham, Roeland1,2 (AUTHOR)
Publikováno v:
PLoS ONE. 11/25/2020, Vol. 16 Issue 11, p1-18. 18p.
Supplemental material, sj-pdf-1-evb-10.1177_11769343211062608 for The Power of Universal Contextualized Protein Embeddings in Cross-species Protein Function Prediction by Irene van den Bent, Stavros Makrodimitris and Marcel Reinders in Evolutionary B
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::7e8632ab60fc71ec25cac5cd0b3420a7
Supplemental material, sj-pdf-2-evb-10.1177_11769343211062608 for The Power of Universal Contextualized Protein Embeddings in Cross-species Protein Function Prediction by Irene van den Bent, Stavros Makrodimitris and Marcel Reinders in Evolutionary B
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::e81c9b5a6e0507530c7c7c23942bbd02