Zobrazeno 1 - 10
of 72
pro vyhledávání: '"Makara, Judit K."'
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Kis, Noémi, Lükő, Balázs, Herédi, Judit, Magó, Ádám, Erlinghagen, Bela, Ahmadi, Mahboubeh, Balind, Snezana Raus, Irás, Mátyás, Ujfalussy, Balázs B., Makara, Judit K.
Publikováno v:
Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America; 11/12/2024, Vol. 121 Issue 46, p1-11, 32p
Publikováno v:
In Neuron 7 November 2018 100(3):579-592
Autor:
Makara, Judit K., Magee, Jeffrey C.
Publikováno v:
In Neuron 18 December 2013 80(6):1438-1450
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Ujfalussy, Balázs B, Makara, Judit K
Publikováno v:
Nature Communications
Nature Communications, Vol 11, Iss 1, Pp 1-14 (2020)
Nature Communications, Vol 11, Iss 1, Pp 1-14 (2020)
Clustering of functionally similar synapses in dendrites is thought to affect neuronal input-output transformation by triggering local nonlinearities. However, neither the in vivo impact of synaptic clusters on somatic membrane potential (sVm), nor t
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::5e5a46c151e562c81d147e8abd184a92
https://doi.org/10.1038/s41467-020-15147-6
https://doi.org/10.1038/s41467-020-15147-6
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
eLife; 11/24/2021, p1-21, 21p
Autor:
Makara, Judit K, Rappert, Angelika, Matthias, Katja, Steinhäuser, Christian, Spät, András, Kettenmann, Helmut
Publikováno v:
In Molecular and Cellular Neuroscience 2003 23(4):521-530
Dendrites integrate inputs nonlinearly, but it is unclear how these nonlinearities contribute to the overall input-output transformation of single neurons. We developed statistically principled methods using a hierarchical cascade of linear-nonlinear
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::71e45fb354bc5db38f88e6fb79953bb6
