Zobrazeno 1 - 6
of 6
pro vyhledávání: '"Majlesinasab, Nahidsadat"'
The goal in this paper is to develop first-order methods equipped with convergence rates for multi-agent optimization problems on semidefinite matrix spaces. These problems include cooperative optimization problems and non-cooperative Nash games. Acc
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1902.05900
Motivated by multi-user optimization problems and non-cooperative Nash games in stochastic regimes, we consider stochastic variational inequality (SVI) problems on matrix spaces where the variables are positive semidefinite matrices and the mapping i
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1809.09155
We consider randomized block coordinate stochastic mirror descent (RBSMD) methods for solving high-dimensional stochastic optimization problems with strongly convex objective functions. Our goal is to develop RBSMD schemes that achieve a rate of conv
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1709.08308
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.