Zobrazeno 1 - 10
of 23
pro vyhledávání: '"Majee, Sudeb"'
In this paper, we present a telegraph diffusion model with variable exponents for image despeckling. Moving beyond the traditional assumption of a constant exponent in the telegraph diffusion framework, we explore three distinct variable exponents fo
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2411.08175
In this work, we propose a telegraph coupled partial differential equation (TCPDE) based model for image restoration. New framework interpolates between a couple of non-linear telegraph equation and a parabolic equation. Proposed strategy can be appl
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1908.11646
In this article, we consider a non-linear hyperbolic-parabolic coupled system based on telegraph diffusion framework applied to image despeckling. A separate equation is used to calculate the edge variable, which improves the quality of the despeckle
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1908.02653
In this work, a gray level indicator based non-linear telegraph diffusion model is presented for multiplicative noise removal problem. Most of the researchers focus only on diffusion equation-based model for multiplicative noise removal problem. The
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1908.01147
Speckle noise suppression is a challenging and crucial pre-processing stage for higher-level image analysis. In this work, a new attempt has been made using telegraph total variation equation and fuzzy set theory for speckle noise suppression. The in
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1908.01134
In this study, a new coupled Partial Differential Equation (CPDE) based image denoising model incorporating space-time regularization into non-linear diffusion is proposed. This proposed model is fitted with additive Gaussian noise which performs eff
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1907.04526
Publikováno v:
In Chaos, Solitons and Fractals: the interdisciplinary journal of Nonlinear Science, and Nonequilibrium and Complex Phenomena July 2023 172
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.