Zobrazeno 1 - 10
of 16
pro vyhledávání: '"Maimaiti, Mieradilijiang"'
Relation Extraction (RE) serves as a crucial technology for transforming unstructured text into structured information, especially within the framework of Knowledge Graph development. Its importance is emphasized by its essential role in various down
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2406.11162
Autor:
Maimaiti, Mieradilijiang, Zheng, Yuanhang, Zhang, Ji, Huang, Fei, Zhang, Yue, Luo, Wenpei, Huang, Kaiyu
Semantic Retrieval (SR) has become an indispensable part of the FAQ system in the task-oriented question-answering (QA) dialogue scenario. The demands for a cross-lingual smart-customer-service system for an e-commerce platform or some particular bus
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2403.01364
Autor:
Na, Hongbin, Wang, Zimu, Maimaiti, Mieradilijiang, Chen, Tong, Wang, Wei, Shen, Tao, Chen, Ling
Large language models (LLMs) have demonstrated promising potential in various downstream tasks, including machine translation. However, prior work on LLM-based machine translation has mainly focused on better utilizing training data, demonstrations,
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2402.10699
Customer reviews usually contain much information about one's online shopping experience. While positive reviews are beneficial to the stores, negative ones will largely influence consumers' decision and may lead to a decline in sales. Therefore, it
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2209.09497
Text classification struggles to generalize to unseen classes with very few labeled text instances per class. In such a few-shot learning (FSL) setting, metric-based meta-learning approaches have shown promising results. Previous studies mainly aim t
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2204.04952
Contrastive learning (CL) has become a ubiquitous approach for several natural language processing (NLP) downstream tasks, especially for question answering (QA). However, the major challenge, how to efficiently train the knowledge retrieval model in
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2203.16187
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.