Zobrazeno 1 - 3
of 3
pro vyhledávání: '"Maia, Leandro Farias"'
This paper develops an adaptive Proximal Alternating Direction Method of Multipliers (P-ADMM) for solving linearly-constrained, weakly convex, composite optimization problems. This method is adaptive to all problem parameters, including smoothness an
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2407.09927
This work provides the first convergence analysis for the Randomized Block Coordinate Descent method for minimizing a function that is both H\"older smooth and block H\"older smooth. Our analysis applies to objective functions that are non-convex, co
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2403.08080
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.