Zobrazeno 1 - 9
of 9
pro vyhledávání: '"Mai, Xiongfa"'
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
MATEC Web of Conferences, Vol 355, p 03039 (2022)
The Precipitation nowcasting can provide high-resolution forecasts of rainfall and hydrometeors in 2 hours and play an important role in risk management for flash flood and debris flow events, but it is a very challenge work. This study proposed a ne
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/3ffde9927a2040a6ad5f110ccac19fa5
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Networks & Heterogeneous Media; 2023, Vol. 18 Issue 4, p1-11, 11p
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Analysing spatial pattern of chronic respiratory diseases particularly in children is prerequisite for modelling its demographical, behavioural, and environmental contributions. This paper aims to explore the application of an innovative approach –
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::1f188e9c2c88233eba472e46c66a4785
Publikováno v:
2018 IEEE 3rd International Conference on Cloud Computing and Big Data Analysis (ICCCBDA).
The fuzzy kernel clustering method (KFCM) is often sensitive to initial value and convergence to local optimum. In order to overcome these shortcomings, an improved Quantum-Behaved Particle Swarm Optimization (QPSO) algorithm was presented and used t
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::039eb8543e9ee57b847a8f4863a4c60e
https://doi.org/10.1109/icccbda.2018.8386460
https://doi.org/10.1109/icccbda.2018.8386460
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
This book consists of papers on the recent progresses in the state of the art in natural computation, fuzzy systems and knowledge discovery. The book is useful for researchers, including professors, graduate students, as well as R & D staff in the in