Zobrazeno 1 - 10
of 147
pro vyhledávání: '"Mai, Cong"'
Autor:
Mai, Cong Hung
甲第22975号
理博第4652号
新制||理||1668(附属図書館)
学位規則第4条第1項該当
Doctor of Science
Kyoto University
DFAM
理博第4652号
新制||理||1668(附属図書館)
学位規則第4条第1項該当
Doctor of Science
Kyoto University
DFAM
Externí odkaz:
http://hdl.handle.net/2433/263436
Autor:
Mai, Cong Hung
We investigate the rigidity problem for the sharp spectral gap on Finsler manifolds of weighted Ricci curvature bound $\text{Ric}_{\infty} \geq K > 0$. Our main results show that if the equality holds, the manifold necessarily admits a diffeomorphic
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2204.02298
Autor:
Mai, Cong Hung, Ohta, Shin-ichi
Publikováno v:
Bull. Lond. Math. Soc. 55 (2023), 224-233
Concerning quantitative isoperimetry for a weighted Riemannian manifold satisfying $\mathrm{Ric}_{\infty} \ge 1$, we give an $L^1$-estimate exhibiting that the push-forward of the reference measure by the guiding function (arising from the needle dec
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2203.03766
Autor:
Shen, Ying, Hong, Yimei, Huang, Xinran, Chen, Jiaqi, Li, Ziqi, Qiu, Jie, Liang, Xiaoting, Mai, Cong, Li, Weifeng, Li, Xin, Zhang, Yuelin
Publikováno v:
In Free Radical Biology and Medicine October 2024 223:172-183
Autor:
Ouyang, Yu, Hong, Yimei, Mai, Cong, Yang, Hangzhen, Wu, Zicong, Gao, Xiaoyan, Zeng, Weiyue, Deng, Xiaohui, Liu, Baojuan, Zhang, Yuelin, Fu, Qingling, Huang, Xiaojia, Liu, Juli, Li, Xin
Publikováno v:
In Bioactive Materials April 2024 34:17-36
GANs (Generative adversarial networks) is a new AI technology that can perform deep learning with less training data and has the capability of achieving transformation between two image sets. Using GAN we have carried out a comparison between several
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2005.02220
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Huang, Xiaoran, Liu, Baojuan, Liang, Yaowen, Mai, Cong, Shen, Ying, Huang, Xinran, Chen, Jiaqi, Liang, Xiaoting, Hu, Bei, Li, Weifeng, Li, Xin, Zhang, Yuelin
Publikováno v:
In Heliyon September 2023 9(9)
Autor:
Mai, Cong Hung, Ohta, Shin-ichi
Publikováno v:
Comment. Math. Helv. 96 (2021), 693-739
We establish a quantitative isoperimetric inequality for weighted Riemannian manifolds with $\mathrm{Ric}_{\infty} \ge 1$. Precisely, we give an upper bound of the volume of the symmetric difference between a Borel set and a sub-level (or super-level
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1910.13686
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.