Zobrazeno 1 - 8
of 8
pro vyhledávání: '"Mahmoudinazlou, Sasan"'
Order picking is a crucial operation in warehouses that significantly impacts overall efficiency and profitability. This study addresses the dynamic order picking problem, a significant concern in modern warehouse management where real-time adaptatio
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2408.01656
Order Picker Routing is a critical issue in Warehouse Operations Management. Due to the complexity of the problem and the need for quick solutions, suboptimal algorithms are frequently employed in practice. However, Reinforcement Learning offers an a
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2402.03525
Autor:
Mahmoudinazlou, Sasan, Kwon, Changhyun
This paper proposes a hybrid genetic algorithm for solving the Multiple Traveling Salesman Problem (mTSP) to minimize the length of the longest tour. The genetic algorithm utilizes a TSP sequence as the representation of each individual, and a dynami
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2307.07120
Autor:
Mahmoudinazlou, Sasan, Kwon, Changhyun
There are emerging transportation problems known as the Traveling Salesman Problem with Drone (TSPD) and the Flying Sidekick Traveling Salesman Problem (FSTSP) that involve using a drone in conjunction with a truck for package delivery. This study pr
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2303.00614
Autor:
Mahmoudinazlou, Sasan, Kwon, Changhyun
Publikováno v:
In Computers and Operations Research February 2024 162
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Mahmoudinazlou, Sasan1 (AUTHOR) sasanm@usf.edu, Alizadeh, Arash2 (AUTHOR), Noble, James2 (AUTHOR), Eslamdoust, Sina3 (AUTHOR)
Publikováno v:
Neural Computing & Applications. Jan2024, Vol. 36 Issue 2, p599-617. 19p.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.