Zobrazeno 1 - 10
of 97
pro vyhledávání: '"Mahmoud, Abdulrahman"'
Autor:
Wasim, Syed Talal, Soboka, Kabila Haile, Mahmoud, Abdulrahman, Khan, Salman, Brooks, David, Wei, Gu-Yeon
This paper presents a novel method to enhance the reliability of image classification models during deployment in the face of transient hardware errors. By utilizing enriched text embeddings derived from GPT-3 with question prompts per class and CLIP
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2311.14062
Autor:
Lee, Celine, Mahmoud, Abdulrahman, Kurek, Michal, Campanoni, Simone, Brooks, David, Chong, Stephen, Wei, Gu-Yeon, Rush, Alexander M.
Maintaining legacy software requires many software and systems engineering hours. Assembly code programs, which demand low-level control over the computer machine state and have no variable names, are particularly difficult for humans to analyze. Exi
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2309.14396
Autor:
Wan, Zishen, Anwar, Aqeel, Mahmoud, Abdulrahman, Jia, Tianyu, Hsiao, Yu-Shun, Reddi, Vijay Janapa, Raychowdhury, Arijit
Swarm intelligence is being increasingly deployed in autonomous systems, such as drones and unmanned vehicles. Federated reinforcement learning (FRL), a key swarm intelligence paradigm where agents interact with their own environments and cooperative
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2203.07276
Autor:
Hsiao, Yu-Shun, Wan, Zishen, Jia, Tianyu, Ghosal, Radhika, Mahmoud, Abdulrahman, Raychowdhury, Arijit, Brooks, David, Wei, Gu-Yeon, Reddi, Vijay Janapa
Safety and resilience are critical for autonomous unmanned aerial vehicles (UAVs). We introduce MAVFI, the micro aerial vehicles (MAVs) resilience analysis methodology to assess the effect of silent data corruption (SDC) on UAVs' mission metrics, suc
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2105.12882
Autor:
Mahmoud, Abdulrahman, Hari, Siva Kumar Sastry, Fletcher, Christopher W., Adve, Sarita V., Sakr, Charbel, Shanbhag, Naresh, Molchanov, Pavlo, Sullivan, Michael B., Tsai, Timothy, Keckler, Stephen W.
As Convolutional Neural Networks (CNNs) are increasingly being employed in safety-critical applications, it is important that they behave reliably in the face of hardware errors. Transient hardware errors may percolate undesirable state during execut
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2002.09786
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Mahmoud Abdulrahman Mahmoud
Publikováno v:
Frontiers in Psychiatry, Vol 14 (2023)
IntroductionThe present study aimed to examine the prevalence of depression among science students during the COVID-19 pandemic.MethodsA survey-based study was conducted on 521 science students at Al Imam Mohammad Ibn Saud Islamic University, Riyadh,
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/723994e8918640b6bab9287f1a42eb31
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.